UVALive - 2519 Radar Installation(区间选点问题)

本文介绍了一种坐标轴上的区间选点问题,并提供了一个具体的算法实现。问题要求在x轴上放置最少数量的雷达来覆盖所有给定坐标的岛屿。通过将岛屿坐标转化为x轴上的覆盖区间,并使用排序和遍历的方法找到最优解。

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题意:
在坐标轴的一二象限,给出n个岛屿的坐标,以及雷达的扫描距离,要求在x轴上放尽量少的雷达能够覆盖全部岛屿。

解析:

区间选点问题。先将岛屿的坐标转换为在x轴上覆盖的区间,然后用区间选点的思想求解。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 1010;
struct Node {
	double l,r;
}s[N];
int n,r;
bool cmp(Node a, Node b) {
	return a.r < b.r;
}
int main() {
	double x,y;
	bool flag;
	int cas = 1;
	while( scanf("%d%d",&n,&r) != EOF && (r || n)) {
		flag = true;
		for(int i = 0; i < n; i++) {
			scanf("%lf%lf",&x,&y);
			if(y > r) {
				flag = false;
				break;
			}
			double t = sqrt((double)r*r - y*y);
			s[i].l = x - t;
			s[i].r = x + t;
		}
		int cnt = 0;
		double end = -INF;
		sort(s,s+n,cmp);
		for(int i = 0; i < n; i++) {
			if(s[i].l > end) {
				end = s[i].r;
				cnt++;
			}
		}
		printf("Case %d: ",cas++);
		if(flag) {
			printf("%d\n",cnt);
		}else {
			printf("-1\n");
		}
	}
	return 0;
}


标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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