嵌入式软件架构设计之一:点亮星星之灯,构建最小系统

嵌入式软件架构设计-总目录

入门

       一般要开发一个新的嵌入式软件时,软件工程师手上已经有了嵌入式硬件,至少有个开发板,我们主要是针对上面的芯片进行软件开发,最常见就是MCU,DSP,SOC等芯片,这些芯片会提供SDK软件包,我们基于此SDK来开发我们的嵌入式软件。

一、点亮星星之灯,构建最小系统

       星星之火,可以燎原。嵌入式软件开发中,最简单的外设应该是GPIO,我们就从GPIO下手,做一个星星之灯,只要灯能点亮,能够控制亮和灭,那么软件最小系统就算是构建完成了,软件v1.0版本就算是构建完成了,我们就可以发布第一版软件了,此后的版本都可以基于此v1.0版本进行迭代,当然这个v1.0是我们自定义的内部调试版本,正式商用的版本号需要根据真实的需求去指定,此处的v1.0版本号是为了标识自己开发版本的迭代过程,通过点滴的功能累计来增加信心。

       当然有的小伙伴们会说,我们的硬件上没有LED灯怎么办?其实这里的LED主要是在调试过程中,起到一个指示作用,可以很直观的来指示程序的走向。我参与的项目中一般会给硬件工程师提要求,在有多余的GPIO的情况下,请加一个debug用的LED灯,只在开发调试阶段使用,真正发货硬件是不带LED的,或者仍然可以保留,只是软件上不去操作即可,因为LED成本很低,当然实际情况而定。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值