计算机图形学学习笔记（2）

最新推荐文章于 2022-01-28 17:17:34 发布
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本文介绍了计算机图形系统中，CPU处理数据的瓶颈导致了显卡的出现。GPU作为显卡的核心，擅长矩阵运算和运算密集型任务，广泛应用于图形学、计算机视觉等领域。讨论了分辨率、帧缓存和颜色查找表等关键概念。

2.认识图形系统

2.4 从cpu到gpu
1.图形显示子系统
在这里插入图片描述问题：数据通过系统总线传输，速率成为瓶颈
在这里插入图片描述问题：数据全由cpu处理，cpu成了瓶颈
在这里插入图片描述于是出现了显卡
在这里插入图片描述显卡结构：
在这里插入图片描述
主芯片：gpu
特点:擅长计算,在矩阵运算、运算密集型任务方面更有优势
应用:计算机图形学、计算机视觉、机器学习、深度学习、图像处理、高性能计算等多个领域。

在这里插入图片描述2.相关概念
像素
分辨率：显示分辨率=水平像素个数垂直像素个数
分辨率大小取决于光点大小和帧缓存大小
帧缓存采用颜色位面法存储。
24位真彩色帧缓存容量=分辨率颜色位面数
颜色查找表:调色板，是一个存放颜色的一维线表，由高速随机存储器组成。
显示长宽比：水平垂直像素数比

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