PCL点云处理:直通滤波

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本文介绍了PCL库中的直通滤波方法,用于去除点云数据中的离群点和不感兴趣区域。通过设置轴向范围进行筛选,可以精确提取所需点云区域。示例代码展示了如何进行滤波操作并保存结果,适用于目标检测、特征提取等场景。

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点云库(Point Cloud Library,PCL)是一个强大的开源库,用于处理和分析点云数据。直通滤波(PassThrough Filtering)是PCL中的一种常用滤波方法,用于去除点云数据中的离群点或不感兴趣的区域,从而提取出我们关注的特定区域。

直通滤波的原理很简单:根据指定的某个轴(例如X、Y或Z轴),设置一个最小值和最大值的范围,滤除不在此范围内的点。这样,我们可以通过设置合适的阈值来选择我们感兴趣的区域,而滤除其他区域的点。

下面是使用PCL进行直通滤波的示例代码:

#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h><
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