好的产品经理/坏的产品经理

好的产品经理/坏的产品经理

本·霍洛维茨

 

优秀的产品经理对市场、产品、产品线和竞争对手了如指掌,并凭借扎实的知识和自信开展工作。优秀的产品经理是产品的首席执行官。优秀的产品经理承担全部责任,并以产品的成功为衡量标准。他们负责在合适的时机推出合适的产品,并承担所有相关责任。优秀的产品经理了解公司整体情况(公司、收入来源、竞争对手等),并负责制定和执行制胜计划(绝不找借口)。

 

糟糕的产品经理总是会找各种借口。资金不足、工程经理太蠢、微软有十倍于我的工程师在开发产品、我工作过度、我没有得到足够的指导。Barksdale 不会找这些借口,产品 CEO 也不应该找这些借口。

 

优秀的产品经理不会把所有时间都花在各个必须通力合作才能在正确的时间交付正确产品上的组织上。他们不会占用产品团队的所有时间,他们不会管理各种职能,他们不是工程团队的跑腿。他们不是产品团队的一部分;他们管理产品团队。工程团队不会将优秀的产品经理视为“营销资源”。优秀的产品经理是工程经理的营销对应者。优秀的产品经理会明确定义目标、“什么”(而不是如何做),并管理“什么”的交付。糟糕的产品经理在搞清楚“如何做”时会自我感觉最好。优秀的产品经理会以书面和口头的方式与工程团队进行明确的沟通。优秀的产品经理不会非正式地给出指示。优秀的产品经理会非正式地收集信息。

 

优秀的产品经理会制作可利用的宣传资料、常见问题解答、演示文稿和白皮书。糟糕的产品经理则抱怨自己整天都在回答销售人员的问题,忙得不可开交。优秀的产品经理会预见到产品的严重缺陷,并构建切实可行的解决方案。糟糕的产品经理整天都在忙于救火。优秀的产品经理会就重要问题(竞争良方、艰难的架构选择、艰难的产品决策、需要进军或放弃的市场)写下自己的观点。糟糕的产品经理则会口头表达自己的观点,并哀叹“当权者”不会允许这种情况发生。一旦糟糕的产品经理失败,他们就会指出自己已经预料到了会失败。

 

优秀的产品经理会让团队专注于收益和客户。糟糕的产品经理会让团队专注于微软正在开发的功能数量。优秀的产品经理定义的是那些需要付出巨大努力才能实现的好产品。糟糕的产品经理定义的是那些无法实现,或者任由工程师随意开发(例如,解决最棘手的问题)的好产品。

 

优秀的产品经理在产品入站规划期间会思考如何为市场提供卓越的价值,而在产品出站规划期间则会思考如何实现市场份额和收益目标。糟糕的产品经理则会混淆交付价值、匹配竞争功能、定价和普及性之间的区别。优秀的产品经理会分解问题,而糟糕的产品经理则会将所有问题合并成一个问题。

 

优秀的产品经理会思考他们希望媒体撰写的故事。糟糕的产品经理则会考虑涵盖所有功能,并在技术层面上做到精准无误。优秀的产品经理会向媒体提问。糟糕的产品经理则会回答媒体提出的任何问题。优秀的产品经理会假设媒体和分析师都非常聪明。糟糕的产品经理则会认为媒体和分析师很笨,因为他们不理解“推动”和“模拟推动”之间的区别。

 

优秀的产品经理宁可追求清晰,也不愿解释显而易见的事情。糟糕的产品经理则从不解释显而易见的事情。优秀的产品经理会明确自己的工作和成功之路。糟糕的产品经理总是希望别人指手画脚。

 

优秀的产品经理每周都会按时提交状态报告,因为他们纪律严明。糟糕的产品经理会忘记按时提交状态报告,因为他们不重视纪律。 

 

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值