基于Python傅里叶变换进行噪声消除

目的

通过傅里叶变换及逆变换，去除包含在单频f1信号中的单频f2噪声，并可生成wav直观感受差异。

 

基本原理

傅里叶变换的一个优点是它是可逆的，因此你在频域中对信号所做的任何改变，都会在将其变换回时域时生效。你可以利用这一点来过滤音频，去除高频部分。

 

关键函数或操作

 

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

from scipy.io.wavfile import write

 

rfft()

irfft()

 

 

实现步骤

生成单频f1信号 >> 叠加其他单频f2噪声 >> 傅里叶变换（fft及rfft） >> f2噪声能量置零 >> 傅里叶逆变换(irfft)

 

过程图片