音频重采样 python+librosa

最新推荐文章于 2025-09-10 00:25:22 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-10 00:25:22 发布 · 1.1w 阅读 · 21 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

python中的librosa库让我们可以非常方便的对音频文件进行重采样。

目标是一个48kHz的音频，利用librosa库中中的resample将这段音频下采样到8kHz。

import librosa
# to install librosa package
# > conda install -c conda-forge librosa 

filename = 'ClapSound.wav'
newFilename = 'ClapSound_8k.wav'

y, sr = librosa.load(filename, sr=48000)
y_8k = librosa.resample
最低0.47元/天 解锁文章
python音频重采样实现
Joseph__Lagrange的博客
03-16 2350
两种方法实现 方法1： 借助librosa音频库 方法2： 借助ffmpeg-python库 方法1 代码如下 import librosa num = 2 audio, sr = librosa.load(f'/source/d3/ContentGeneration/root/head/{num}/audio.wav', sr=None) print(type(audio), audio.dtype) print(f'sr: {sr}') audio_24k = librosa.resample(au
librosa重采样和声道设置
cl769796350的博客
08-23 5307
1、重采样 y, sr = librosa.load(file_name, sr=None) y_16k = librosa.resample(y, sr, 16000) librosa.output.write_wav(file_name, y_16k, 16000) sr=None 保持原采样率 resample() 重采样函数 2、声道 以下为官网文档 如果y.shape样...
librosa完全指南：从安装到高级音频特征提取
最新发布
gitblog_00800的博客
09-10 1261
你是否曾因音频特征提取的复杂流程而却步？是否在寻找一个能够一站式处理音频加载、特征提取、节拍检测和频谱分析的Python库？librosa（发音为/liːˈbroʊsə/）正是为解决这些问题而生。作为Python中最流行的音频分析库之一，librosa提供了简洁而强大的API，让音频处理变得前所未有的简单。 读完本文，你将能够： - 快速安装并配置librosa环境 - 掌握音频文件的加载与基本...
使用librosa对音频信号进行重采样
Arno_An的博客
02-27 2666
使用python语言中的音频处理工具librosa对音频进行重采样
librosa.core.resample — librosa 0.7.2 documentation.pdf
06-08
librosa.core.resample — librosa 0.7.2 documentation，重采样官方文档
【python】音频重采样工具
关宅
04-05 1086
音频处理中最常用的工具不用谢。重采样到16000Hz。
音频文件重采样 - python 实现
DATABALL 的博客
10-06 537
在处理音频文件的时候，经常会将源音频进行统一的重采样处理，设置为相同的采样率，本历程，就是将44100采样率的音频，重采样为16000.
【Python】音频读写和重采样(wave/librosa/soundfile/scipy/pydub/torchaudio)
好记性不如烂笔头
10-31 2152
音频读写和重采样方法
音频文件重采样 - python 实现-示例音频
10-06
在Python中实现音频重采样，我们通常会使用一些专门的库来帮助我们处理音频数据，比如`pydub`、`scipy`和`librosa`等。Python的这些库提供了丰富的接口来读取、处理和写入音频文件。 本教程中，我们将以44100 Hz的...
python对音频文件进行重采样
岁月如歌
06-08 3721
一、ffmpeg pip install python-ffmpeg 简单代码: import ffmpeg ffmpeg.input('input.mp3').output('output.mp3', ar=16000).run() 二、librosa库 import librosa # to install librosa package # > conda install -c conda-forge librosa filename = 'ClapSound.wav' newFile
librosa.resample()使用时出现“TypeError: resample() takes 1 positional argument but 3 were given”
Fragrant_huee
05-12 571
下载版本为0.9.2的librosa包（0.8版本会出现其他错误）python3.9 默认安装librosa版本为0.10.2。安装成功后，再次运行即可成功。
python中resample函数实现重采样和降采样代码
09-17
今天小编就为大家分享一篇python中resample函数实现重采样和降采样代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
基于 librosa和soundfile对音频进行重采样 (Bert-VITS2 必备)
风吹落叶的博客
12-12 1160
在玩bert-vits2的时候有对音频进行重采样的需求，故写了一下批量对音频进行重采样的脚本。
python音频采样率转换
东方佑
06-03 1347
import librosa import os noise_name="/media/dfy/fc0b6513-c379-4548-b391-876575f1493f/home/dfy/PycharmProjects/noise_data/" noise_name_list=os.listdir(noise_name) for one_name in noise_name_list: data=librosa.load(noise_name+one_name,16000) libro
librosa--学习笔记（1）
oneself的博客
10-20 4886
librosa--学习笔记（1）
wav文件降采样
YYyyy
06-26 4484
一、librosa import librosa import soundfile as sf def wav_file_resample(src, dst, dst_sample): """ 对目标文件进行降采样，采样率为dst_sample :param src:源文件路径 :param dst:降采样后文件保存路径 :param dst_sample...
音频处理中的常见错误与解决方案：深入理解 librosa.resample() 的参数变更
weixin_52734695的博客
09-13 1721
在音频处理领域，librosa 是一个强大而灵活的工具库，然而在版本更新时，我们必须关注其接口的变化。在本文中，我们详细解析了 librosa.resample() 函数的变化，并提供了兼容新旧版本的解决方案。在开发过程中，定期检查第三方库的文档和更新日志是非常重要的，这不仅能帮助我们避免不必要的错误，还能让我们充分利用库的新功能与改进。通过本文的学习，相信你对 librosa 的 resample() 函数有了更深入的理解，未来在处理音频重采样问题时也能更加游刃有余。
python 批量降采样
G_inkk的博客
06-09 763
librosa版本：librosa-0.7.0 numba==0.48.0 # coding: utf-8 ########################################################### # TODO: 将speech_commands_v0.02/下的音频16k，降采样为8k，并保存到speech_commands_v0.02_8K/目录下 ########################################################### im
python wav的重采样（降成16000hz）
weixin_43134135的博客
02-14 9177
` import librosa import soundfile as sf for i in range(1,101): #name = "LJ001-"+str( "%04d"%(i) )+".wav" name = "" src_sig,sr = sf.read(name) #name是要 输入的wav 返回 src_sig:音频数据 sr:原采样频率 ...
如何使用Librosa实现音频重采样？
07-25
### Librosa实现音频重采样的方法 Librosa是一个强大的Python库，专门用于音频和音乐信号分析，其中包含了高效的音频重采样功能。音频重采样是指将音频信号从一个采样率转换到另一个采样率的过程，常用于音频预处理，特别是在统一音频格式以适应特定模型输入要求时。 重采样过程可以通过`librosa.resample`函数实现。该函数支持高质量的重采样算法，能够有效减少音频信号在采样率转换过程中的失真。 #### 示例代码 以下是一个完整的使用Librosa进行音频重采样的示例： ```python import librosa import soundfile as sf def resample_audio(input_path, output_path, target_sr): # 读取音频文件 y, sr = librosa.load(input_path, sr=None) # sr=None表示保留原始采样率 # 执行重采样 y_resampled = librosa.resample(y, orig_sr=sr, target_sr=target_sr) # 保存重采样后的音频 sf.write(output_path, y_resampled, target_sr) if __name__ == '__main__': input_path = 'input_audio.wav' output_path = 'resampled_audio.wav' target_sample_rate = 16000 # 目标采样率，例如16kHz resample_audio(input_path, output_path, target_sample_rate) ``` #### 代码说明 1. **读取音频**：使用`librosa.load`加载音频文件，参数`sr=None`表示保留原始采样率。 2. **重采样**：调用`librosa.resample`函数，传入原始音频信号`y`、原始采样率`orig_sr`和目标采样率`target_sr`。 3. **保存音频**：使用`soundfile.write`将重采样后的音频保存到指定路径。 #### 注意事项 - 如果音频文件是多通道的，需要对每个通道分别进行重采样，或者将音频转换为单通道后再进行处理。 - 为了保证音频质量，建议使用合理的重采样目标采样率，避免过低的采样率导致音频信息丢失。 - `librosa.resample`内部使用了Sinc插值算法，能够提供高质量的音频重采样结果[^3]。 --- ### 示例：将48kHz音频下采样到8kHz 以下是一个具体示例，将48kHz采样率的音频文件下采样到8kHz： ```python import librosa # 加载音频文件 filename = 'ClapSound.wav' new_filename = 'ClapSound_8k.wav' y, sr = librosa.load(filename, sr=48000) # 重采样到8kHz y_8k = librosa.resample(y, sr, 8000) # 保存重采样后的音频 librosa.output.write_wav(new_filename, y_8k, 8000) ``` 此代码将`ClapSound.wav`文件从48kHz采样率下采样到8kHz，并保存为新的音频文件[^2]。 --- ### 总结 Librosa提供了简单且高效的音频重采样功能，适用于多种音频处理任务。通过上述代码示例，可以快速实现音频文件的采样率转换。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值