音频重采样 python+librosa

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python中的librosa库让我们可以非常方便的对音频文件进行重采样。

目标是一个48kHz的音频，利用librosa库中中的resample将这段音频下采样到8kHz。

import librosa
# to install librosa package
# > conda install -c conda-forge librosa 

filename = 'ClapSound.wav'
newFilename = 'ClapSound_8k.wav'

y, sr = librosa.load(filename, sr=48000)
y_8k = librosa.resample
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今天小编就为大家分享一篇python中resample函数实现重采样和降采样代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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Fragrant_huee
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下载版本为0.9.2的librosa包（0.8版本会出现其他错误）python3.9 默认安装librosa版本为0.10.2。安装成功后，再次运行即可成功。
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import librosa import os noise_name="/media/dfy/fc0b6513-c379-4548-b391-876575f1493f/home/dfy/PycharmProjects/noise_data/" noise_name_list=os.listdir(noise_name) for one_name in noise_name_list: data=librosa.load(noise_name+one_name,16000) libro
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09-13 1721
在音频处理领域，librosa 是一个强大而灵活的工具库，然而在版本更新时，我们必须关注其接口的变化。在本文中，我们详细解析了 librosa.resample() 函数的变化，并提供了兼容新旧版本的解决方案。在开发过程中，定期检查第三方库的文档和更新日志是非常重要的，这不仅能帮助我们避免不必要的错误，还能让我们充分利用库的新功能与改进。通过本文的学习，相信你对 librosa 的 resample() 函数有了更深入的理解，未来在处理音频重采样问题时也能更加游刃有余。
python 批量降采样
G_inkk的博客
06-09 763
librosa版本：librosa-0.7.0 numba==0.48.0 # coding: utf-8 ########################################################### # TODO: 将speech_commands_v0.02/下的音频16k，降采样为8k，并保存到speech_commands_v0.02_8K/目录下 ########################################################### im
如何使用Librosa实现音频重采样？
07-25
### Librosa实现音频重采样的方法 Librosa是一个强大的Python库，专门用于音频和音乐信号分析，其中包含了高效的音频重采样功能。音频重采样是指将音频信号从一个采样率转换到另一个采样率的过程，常用于音频预处理，特别是在统一音频格式以适应特定模型输入要求时。 重采样过程可以通过`librosa.resample`函数实现。该函数支持高质量的重采样算法，能够有效减少音频信号在采样率转换过程中的失真。 #### 示例代码 以下是一个完整的使用Librosa进行音频重采样的示例： ```python import librosa import soundfile as sf def resample_audio(input_path, output_path, target_sr): # 读取音频文件 y, sr = librosa.load(input_path, sr=None) # sr=None表示保留原始采样率 # 执行重采样 y_resampled = librosa.resample(y, orig_sr=sr, target_sr=target_sr) # 保存重采样后的音频 sf.write(output_path, y_resampled, target_sr) if __name__ == '__main__': input_path = 'input_audio.wav' output_path = 'resampled_audio.wav' target_sample_rate = 16000 # 目标采样率，例如16kHz resample_audio(input_path, output_path, target_sample_rate) ``` #### 代码说明 1. **读取音频**：使用`librosa.load`加载音频文件，参数`sr=None`表示保留原始采样率。 2. **重采样**：调用`librosa.resample`函数，传入原始音频信号`y`、原始采样率`orig_sr`和目标采样率`target_sr`。 3. **保存音频**：使用`soundfile.write`将重采样后的音频保存到指定路径。 #### 注意事项 - 如果音频文件是多通道的，需要对每个通道分别进行重采样，或者将音频转换为单通道后再进行处理。 - 为了保证音频质量，建议使用合理的重采样目标采样率，避免过低的采样率导致音频信息丢失。 - `librosa.resample`内部使用了Sinc插值算法，能够提供高质量的音频重采样结果[^3]。 --- ### 示例：将48kHz音频下采样到8kHz 以下是一个具体示例，将48kHz采样率的音频文件下采样到8kHz： ```python import librosa # 加载音频文件 filename = 'ClapSound.wav' new_filename = 'ClapSound_8k.wav' y, sr = librosa.load(filename, sr=48000) # 重采样到8kHz y_8k = librosa.resample(y, sr, 8000) # 保存重采样后的音频 librosa.output.write_wav(new_filename, y_8k, 8000) ``` 此代码将`ClapSound.wav`文件从48kHz采样率下采样到8kHz，并保存为新的音频文件[^2]。 --- ### 总结 Librosa提供了简单且高效的音频重采样功能，适用于多种音频处理任务。通过上述代码示例，可以快速实现音频文件的采样率转换。 ---
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