【SCI电气】考虑不同充电需求的电动汽车有序充电调度方法（Matlab代码实现）

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

摘要

1. 引言

2. 不同充电需求的分析

3. 有序充电调度方法

3.1 充电紧急性指标（CUI）

3.2 充电模式选择

3.3 协调充电调度优化模型

3.4 求解算法

4. 仿真实验与结果分析

4.1 仿真条件

4.2 仿真结果

4.3 结果分析

5. 结论与展望

5.1 研究结论

5.2 未来展望

📚2 运行结果

2.1 原文结果

2.2 Matlab实现结果图 

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码、数据、文章

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💥1 概述

文献来源：

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摘要

摘要： 大量电动汽车（EV）的不协调充电会导致峰值负载大幅激增，这将进一步影响电力系统的运行。因此，本研究提出了一种微电网电动汽车充电协调调度方法，将负荷需求从高峰期转移到低谷期。该方法基于充电紧急性指标选择电动汽车充电模式，该指标可以反映不同的充电需求。然后，建立协调充电调度优化模型，使整体峰谷负荷差最小化;考虑了慢充电电动汽车、快速充电电动汽车和微电网运行的各种限制。此外，采用蒙特卡罗模拟（MCS）对电动汽车的随机性进行仿真。研究结果揭示了电动汽车车主的充电模式选择以及微电网运行的调峰和谷值填充。因此，该模型可以支持更友好的电力供需交互，以适应电动汽车日益普及和柔性微电网的快速发展。

原文摘要：

The uncoordinated charging of large amounts of electric vehicles (EVs) can lead to a substantial surge of peak loads, which will further influence the operation of power system. Therefore, this study proposed a coordinated charging scheduling method for EVs in microgrid to shift load demand from peak period to valley period. In the proposed method, the charging mode of EVs was selected based on a charging urgency indicator, which can reflect different charging demand. Then, a coordinated charging scheduling optimization model was established to minimize the overall peak-valley load difference. Various con-straints were considered for slow-charging EVs, fast-charging EVs, and microgrid operation. Further-more, Monte Carlo Simulation (MCS) was used to simulate the randomness of EVs. The results have shed light on both the charging modes selection for EV owners and peak shaving and valley filling for microgrid operation. As a result, this model can support more friendly power supply-demand interaction to accommodate the increasing penetration of EVs and the rapid development of flexible microgrid.

本文的主要贡献如下。首先，该方法考虑了电动汽车充电需求的紧迫性，该紧迫性由充电紧急性指标（CUI）确定。其次，所有电动汽车都是根据不同的充电需求而不是整体来安排的。第三，为了证明所提方法在实际情况下的有效性，在仿真中使用两种不同的电动汽车充电模式，考虑了电动汽车充电行为的不确定性。结果表明，所提方法通过协调调度电动汽车充电，能够将负荷需求从高峰期转移到谷谷期，使总峰谷负荷差最小化，有助于提高微电网的安全性和可靠性。

本文的其余部分组织如下。第2节介绍了文献综述。第3节介绍了所提出的电动汽车充电协调调度方法。详细的仿真结果和讨论在第4节中提供，第5节给出了结论。

本文提出了一种考虑不同充电需求的电动汽车有序充电调度方法，旨在通过合理的调度策略，充分利用电网的空闲容量，降低充电成本，提高电网运行效率，促进电动汽车的普及和应用。该方法基于充电紧急性指标（CUI）来选择电动汽车的充电模式，以反映不同的充电需求，并通过建立协调充电调度优化模型，实现整体峰谷负荷差的最小化。仿真结果表明，该方法能够有效满足不同充电需求的电动汽车的充电需求，同时保障电网的稳定运行。

1. 引言

随着电动汽车（EV）的普及，其对电力系统的影响日益显著。电动汽车作为一种新型负荷，其充电行为具有随机性、不确定性和时空分布不均等特点，给电网的规划、运行和控制带来了新的复杂性。尤其是在高峰时段，大量的电动汽车集中充电可能导致配电网过载、电压下降，甚至引发安全事故。然而，电动汽车也可以作为一种分布式储能资源，通过智能化的充电调度策略，参与电网的调峰填谷，提高电网的运行效率和稳定性。因此，电动汽车的有序充电调度至关重要。

电动汽车（EV）是环保的，因为它们消耗电能并产生几乎零的污染物排放[[1]，[2]，[3]]。因此，电动汽车为开发更清洁的交通系统提供了另一种选择，并为可持续交通发展提供了巨大的潜力[4，5]。同时，电动汽车可以更容易地融入智能交通系统，以增强智能交通服务[6，7]。

然而，电动汽车的发展面临着一些挑战。电池技术的局限性和充电基础设施的短缺是一些关键问题[