使用Pandas向DataFrame中添加新数据

最新推荐文章于 2025-04-25 11:40:32 发布
最新推荐文章于 2025-04-25 11:40:32 发布
阅读量536 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： pandas 机器学习-深度学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DkVhdl/article/details/133282941
本文介绍了如何使用Python的Pandas库向DataFrame添加新数据。通过示例代码详细展示了如何通过`append()`方法和将字典列表转换为DataFrame的方式，有效地添加单条或多条数据，并强调了在处理大量数据时的效率考虑。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Pandas是一个功能强大的Python库，用于数据处理和分析。在数据处理过程中，经常需要将新的数据添加到已有的DataFrame中。本文将介绍如何使用Pandas将一条新的数据添加到DataFrame中，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要导入Pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们创建一个空的DataFrame，作为示例：

data = {
   'Name': [],
        'Age'
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
向DataFrame中添加新的数据行（Pandas）
ZksProlog的博客
09-24 934
在使用Pandas时，经常会遇到向DataFrame中添加新的数据行的需求。本文将介绍如何使用Pandas将新的数据添加到DataFrame中，并附带相应的源代码示例。为了演示方便，我们将使用一个字典来表示新的数据行，其中键是列名，值是对应列的数据。属性还是其他方法，都可以轻松地将新的数据行插入到DataFrame中，并且保持数据的完整性和一致性。通过上述示例，我们学习了如何使用Pandas将新的数据行添加到DataFrame中。属性，我们可以将新的数据行添加到DataFrame的末尾。
pandas在dataframe指定位置添加新的数据列、使用insert函数
data+scenario+science+insight
02-19 4329
pandas在dataframe指定位置添加新的数据列、使用insert函数
python的pandas中如何在dataframe中插入一行或一列数据？
点赞的都能无bug通过！
11-27 1万+
dataframe类型是如何插入一行或一列数据的呢？这个需求在本文中将会进行讨论。相比较ndarray类型的同样的“数据插入”需求，dataframe的实现方式，则不是很好用。本文以一个dataframe类型变量为例，测试插入一行数据或者一列数据的方式方法。测试环境：win10，python@3.11.0，numpy@1.24.2，pandas@1.5.3。
Pandas 数据导出：如何将 DataFrame 追加到 Excel 的不同工作表
最新发布
蜗牛沐雨
04-25 1214
本文介绍了如何使用 Pandas 将 DataFrame 追加到 Excel 文件的不同工作表中，并在追加数据后自动调整列宽、处理零值、设置格式和添加背景色。通过类，我们可以灵活地控制数据的写入位置、工作表名称等。此外，我们还学习了如何使用openpyxl库自动调整列宽，以及如何使用 Pandas 的Styler对象设置背景色和字体格式，以确保数据在 Excel 文件中清晰展示。希望这篇文章能帮助你更高效地处理和导出数据到 Excel 文件中。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。
创建pandas容器和添加数据
风暴之灵得博客
02-27 4070
创建pandas容器主要包括两部分内容，分别时创建空的DataFrame和对DataFrame添加内容。
pandas - DataFrame 基本操作（创建、遍历、查询、增加行、增加列、loc更新数据、iloc更新数据、删除、排序）
weixin_42115865的博客
07-05 6158
pandas - DataFrame 创建、遍历、更新行、更新列、增加行、增加列、删除、排序
100天精通Python丨黑科技篇 —— 21、大语言模型_100天精通python快速入门到黑科技
m0_60452141的博客
04-26 1655
ChatGPT 是 OpenAI 推出的一种基于 GPT-3/4 的聊天机器人。chatgpt 的颠覆性影响主要体现在提高语言交流的便捷性、个性化服务、自动化客服和教育娱乐等方面，这些应用可以为用户带来更多的便利和乐趣，同时也为企业提供了更多的服务和商机。本文收录于，是由的硬核博主倾力打造，分基础知识篇和黑科技应用两大部分，欢迎订阅本专栏，订阅后可私聊进Python全栈VIP交流群（问题解答、互相帮助）还可领取20GPython视频和100本互联网行业电子书。
pandas对dataFrame中某一个列的数据进行处理的方法
09-19
要向DataFrame添加新列，或者修改现有列的值，可以直接赋值给相应的列名。假设我们有一个DataFrame `df`，我们可以这样做： ```python df["新列名"] = 值 ``` 这里的`值`可以是标量（如整数、字符串），在...
python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例
09-21
在Python的pandas库中，DataFrame是一个非常重要的数据结构，用于处理二维表格数据。它提供了丰富的统计和操作功能，使得数据分析变得高效且直观。本文将详细介绍如何在DataFrame中对行与列进行求和以及如何添加新的...
pandas创建新Dataframe并添加多行的实例
12-24
最先想到的方法是创建Dataframe，从原有的Dataframe中逐行筛选出指定的行（类型为pandas的Series），并使用append方法进行添加。这种方法速度很慢，而且添加之后总会出现奇怪的问题，数据类型也不对。 较快的方法为...
汇总pandas中dataframe的添加操作（包括合并）
qq_43391414的博客
03-17 5885
文章目录在末尾添加行dataframeseries字典在固定位置后面添加行合并 本文所使用的数据如下： import pandas as pd df = pd.DataFrame([['乔峰', '男', 95, '降龙十八掌', '主角'], ['虚竹', '男', 93, '天上六阳掌', '主角'], ['段誉', '男', 92, '六脉神剑', '主角'], ['王语嫣', '女', 95,'熟知武诀', '主角'],
pandas追加写入数据
MarkAdc的博客
07-27 2万+
pandasyyds
Pandas DataFrame如何添加一行数据?
热门推荐
devid008的博客
05-12 4万+
在Pandas DataFrame中,我们经常需要添加新的行数据。这里介绍几种向DataFrame中添加一行数据的方法。
pandas如何追加数据
weixin_42584586的博客
01-11 1930
Pandas 中有几种方法可以在 DataFrame 中追加数据，常用的方法有以下几种: 使用 .append() 方法: 可以把另一个 DataFrame 追加到当前 DataFrame 的末尾，例如:df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B...
Pandas模块中的DataFrame数据操作
天际
03-09 4247
将Excel中的数据读入Pandas模块中的DataFrame结构，然后对数据进行增删查改等操作。
pandas DataFrame数据处理
zj88189748的专栏
01-15 1186
只需要满足其中之一的条件使用符号 | 或 or。两者都需要满足的条件使用符号 & 或 and。类似于sql中where的条件查询。6.2.4同时删除n行n列。
dataframe新增方式
Alex_b_fpiety的博客
03-14 2513
dataframe新增列、行方式
Pandas入门篇（二）-------Dataframe篇1（Dataframe基础知识以及单个Dataframe的处理）（机器学习前置技术栈）
2301_77539454的博客
04-23 2981
本篇主要演示了Dataframe 属性、Dataframe 创建、Pandas 读取和保存数据、Dataframe 数据的选择、Dataframe 的常用方法、Dataframe 修改行列索引等内容，更多知识点请期待下期
pandas教程05---DataFrame的进阶操作
qq_38727995的博客
04-13 2371
本文介绍了DataFrame的运算、DataFrame的合并和DataFrame中代表类别的值的处理。
python pandas向DataFrame添加数据
01-13
### 向 DataFrame 添加数据的方法 #### 使用 `append` 方法 可以利用 `DataFrame.append()` 函数来追加行。此函数返回一个新的 DataFrame 对象，原对象不会被修改。 ```python import pandas as pd # 创建初始的数据框 df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B']) # 新的一行数据作为字典形式提供给 append() new_row = {'A': 5, 'B': 6} df_appended = df.append(new_row, ignore_index=True) print(df_appended) ``` 这种方法适用于逐行添加少量记录的情况[^1]。 #### 利用 `concat` 进行连接操作 对于更复杂的情形比如一次性增加多条记录或者水平方向扩展列，则推荐采用 `pd.concat()` 来实现多个 DataFrames 或 Series 的拼接。 ```python # 假设有另一个包含额外观测值的新表 new_df new_df = pd.DataFrame([[7, 8], [9, 10]], columns=['A', 'B']) # 将两个表格垂直堆叠在一起形成更大的表格 combined_df = pd.concat([df, new_df]) print(combined_df) ``` 当需要沿不同轴（即按行或按列）合并时，可以通过设置参数 `axis=0|1` 控制行为，默认情况下是沿着索引标签也就是纵向叠加[^2]。 #### 应用 `loc/iloc` 修改现有位置上的值 如果目标是在特定的位置插入新元素而不是简单地附加到末端的话，那么应该考虑使用基于标签访问的 `.loc[]` 或者整数位置定位器 `.iloc[]`. ```python # 插入一列新的数据位于第二位之前 df.insert(1, "C", ["a", "b"]) print(df) ``` 上述例子展示了如何通过指定确切的位置以及对应的键名完成新增动作；同样也可以用来更新已存在的单元格内容[^3].
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值