向DataFrame中添加新的数据行（Pandas）

最新推荐文章于 2025-03-26 21:12:00 发布

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本文介绍了如何使用Pandas库向DataFrame添加新的数据行，包括通过`append()`函数、`loc[]`属性以及直接赋值给`DataFrame`的`.iloc[]`方法。通过实例展示了各种方法，并解释了如何确保数据的完整性和一致性。

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在数据分析和处理中，Pandas是一个非常强大的Python库，它提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据操作和分析。在使用Pandas时，经常会遇到向DataFrame中添加新的数据行的需求。本文将介绍如何使用Pandas将新的数据添加到DataFrame中，并附带相应的源代码示例。

在开始之前，请确保已经安装了Pandas库。如果你还没有安装，可以通过以下命令在Python环境中安装Pandas：

pip install pandas

完成安装后，我们可以开始使用Pandas来添加新的数据行。

首先，让我们创建一个空的DataFrame，作为示例。我们将使用Pandas的DataFrame()函数来创建一个空的DataFrame对象：

import pandas as pd

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame(

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使用Pandas向DataFrame中添加新数据

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在Pandas DataFrame中，有几种方法可以添加新的行数据。下面是两种常用的方法：方法一：使用append()函数 ```python import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '种类', '重量']) # 添加一行数据 new_row = {'姓名': '老许', '种类': '猫', '重量': '10'} df = df.append(new_row, ignore_index=True) # 打印DataFrame print(df) ``` 方法二：使用loc[]和at[]函数 ```python import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '种类', '重量']) # 添加一行数据 df.loc[0] = ['老许', '猫', '10'] # 打印DataFrame print(df) ``` 这两种方法都可以用来添加一行数据到DataFrame中。你可以根据自己的需求选择其中一种方法来使用。