回归预测：MATLAB实现多输入单输出的ANN神经网络

神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是一种模拟人脑神经系统的计算模型，被广泛应用于机器学习和数据挖掘任务中。在回归预测问题中，ANN可以用于建立输入与输出之间的非线性映射关系。本文将介绍如何使用MATLAB实现一个多输入单输出的ANN神经网络，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备训练数据。假设我们有N个样本，每个样本包含M个输入特征和一个输出值。我们将训练数据表示为一个N行M+1列的矩阵，其中前M列为输入特征，最后一列为输出值。假设我们将训练数据保存为名为"train_data.csv"的CSV文件。

接下来，我们可以使用MATLAB中的"csvread"函数读取训练数据，并将其分为输入和输出变量。代码如下所示：

data = csvread('train_data.csv'); % 读取训练数据
inputs = data