Python实现岭回归

岭回归是一种常用的线性回归方法，用于处理多重共线性问题。在本文中，我们将使用Python来实现岭回归，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入所需的库，包括NumPy和Scikit-learn：

import numpy as np
from sklearn.linear_model import Ridge
from sklearn.metrics import mean_squared_error

接下来，我们需要准备用于训练和测试的数据。在这个例子中，我们使用一个简单的二维数据集。假设我们有一组自变量X和对应的因变量y：

X = np.array(