回归预测：MATLAB实现多输入单输出的人工神经网络

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是一种模仿生物神经系统工作原理的计算模型，被广泛应用于各种机器学习任务中，包括回归预测。在这篇文章中，我们将使用MATLAB来实现一个多输入单输出的回归预测神经网络，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备训练数据。假设我们有N个样本，每个样本包含M个输入特征和一个输出标签。我们将训练数据表示为一个大小为N×(M+1)的矩阵，其中每一行表示一个样本，前M列是输入特征，最后一列是输出标签。

接下来，我们将使用MATLAB中的神经网络工具箱来创建和训练我们的神经网络模型。下面是一个示例代码，展示了如何使用MATLAB创建一个具有一个隐藏层的前馈神经网络：

% 步骤1：准备训练数据
data = [
    0.2, 0.1, 0.3;
    0.4