基于MATLAB GUI的BP神经网络和最小乘法预测模型

BP神经网络（Backpropagation Neural Network）是一种常用的人工神经网络模型，用于解决分类和回归问题。最小乘法预测模型是一种基于最小二乘法的预测模型，用于预测线性关系。

在本文中，我们将结合MATLAB GUI（图形用户界面）来实现一个基于BP神经网络和最小乘法预测模型的应用。我们将通过图形界面提供用户友好的输入和交互方式，并展示相应的源代码。

首先，我们需要创建一个MATLAB GUI界面，用于输入训练数据和预测数据。我们可以使用MATLAB的GUI开发工具，如GUIDE（GUI Development Environment）来创建界面。

以下是一个简单的MATLAB GUI界面示例，用于输入训练数据和预测数据：

function varargout = prediction_gui(varargin)
% 创建GUI界面的代码

% 创建界面的控件和布局

% 编写控件的回调函数