基于粒子群算法的多目标背包问题求解及Matlab源码

基于粒子群算法的多目标背包问题求解及Matlab源码

多目标背包问题是一类NP-hard问题，它涉及到在有限容量的背包中选择一组物品以最大化其价值。其中，多目标背包问题要求优化背包中不同物品的多个目标函数，这增加了问题的复杂度。为了解决这一问题，我们可以使用粒子群算法（PSO）。

粒子群算法是一种通过模拟鸟群或鱼群等自然群体来求解优化问题的算法。该算法利用多个个体组成一个群体，并通过模拟每个个体的行为，寻找全局最优解。

使用Matlab编程实现粒子群算法的多目标背包问题求解代码如下：

clc;
clear all;
close all;

% 初始化参数
num_ite = 50; % 迭代次数
pop = 30;