Unity中的模型转变成图片

最新推荐文章于 2024-08-04 11:13:47 发布
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Unity 之 【Android Unity FBO渲染】之 [Unity 渲染 Android 端播放的视频] 的一种方法简单整理
仙魁XAN
09-13 2030
FBO（Frame Buffer Object，帧缓冲对象）是 OpenGL 中用于渲染操作的一种对象，它允许开发者定义自己的渲染目标，而不是默认的帧缓冲（即屏幕，目前主要用于离屏渲染技术FBO 是一种非常强大的功能，因为它可以用于多种高级渲染技术，如后处理效果、阴影映射、环境贴图（Cubemaps）生成、渲染到纹理等。FBO 的基本组成：颜色附件（Color Attachment）：存储渲染操作中的颜色信息。一个 FBO 可以有多个颜色附件，这在多重渲染目标（MRT）中非常有用。
Unity游戏开发客户端Unity基础
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Sea3752的博客
10-31 2万+
Unity游戏开发客户端面经 之 Unity 篇
Unity脚本生成图片
御雪妃舞
10-17 9516
学习shader,刚开始，记下一些自己的解读，如果有其它意见或者建议的欢迎交流。 首先先上脚本生成图片的效果图： 当然还可以根据参数有所改变。 下面开始逐步分析： 1.线性变化，颜色控制在黑白（y=|1-x|,1>=x>=0） 首先，贴下代码： 直接看代码可能不大好理解，下面我们具体化一下： 如上图所示，这个原理
unity中通过预制体生成Png图片
tangfei_csdn的博客
10-02 820
功能:在预制体编辑窗口选择带有MeshFilter的物体,预览窗口会显示截图按钮,可以将当前预览窗口中的图片保存为透明背景的Png格式图片。2.灯光效果,不能像编辑器内置的那样跟随旋转(或者不应该转动相机)目前存在的问题:1.不能对整个预制体预览截图。
Unity 2D图片生成简单3D模型UCLA Mesh Creator
12-27
UCLA Mesh Creator 2D 图片生成对应简单 3D 效果 1、png 的 2D 图片效果更佳 2、导入 Unity 直接使用
Unity中的模型 转变 成图片
qq_37524903的博客
07-11 709
【代码】Unity中的模型 转变 成图片。
Unity 模型导出图片
weixin_58485290的博客
02-24 489
unity将预制体写成fbx_Unity3d 动态加载fbx模型文件
weixin_39719101的博客
12-22 998
方法1(已测试过)1 将模型拖动到场景中 ，调整好位置。(制作prefab需要)2 新建Resources(如果工程中有的话 就不用新建了，Resource.Load调用的就是该文件夹下的资源)，在该文件夹下建一个prefab，将上面的模型拖动到这个prefab上3 删除场景中的该物体模型4 编写脚本，把它仍随便一个GameObject主要代码如下usingUnityEngine;usingS...
UnityShader[1]光照模型
Thanatos_Left的博客
05-01 4564
UnityShader学习笔记[1]光照模型
【Unity Shader】（１）兰伯特模型 逐顶点光照 和 逐像素光照 分别实现 漫反射光照模型
１eonＣhan的博客
04-05 1813
使用逐顶点光照在unityShader中实现漫反射效果 漫反射公式 首先需要了解基本光照模型中，漫反射（Diffuse） 其中共有4个参数 入射光线的颜色和强度—— C light 材质的漫反射系数—— M diffuse 表面法线—— n 光源方向—— I 为了避免 n 和 I 的点积为负值，我们需要使用max来操作。但在Unity Shader中，我们可以使用 saturate(x)函数达到相同的效果。 其中，x可以是操作的标量或矢量，即float、float2、float3等类型 satura
unity 模型生成PNG图片并导出(可以任意控制方向和大小，本文提供三种方案)
qq_37524903的博客
12-09 4505
本文将提供三种方法，共大家参考！提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考好记性不如烂笔头。
unity_ Vuforia_ 图片生成与使用
yanggenye的博客
06-16 1581
首先进入Vuforia的官方网站进行上传图片.网址自行百度.创建账号并且进入制作环节. 在这里创建一个密匙用于unity中的ARcamera上绑定. 条款同意. 这里点进去创建好的密匙,获得地址 这就是密匙复制好保留. 进入这里然后上传图片,质量,图片颜色对比度一定要高,上次完成后可以看星级确定能不能用. 点击上传图片跟下载 上传图片时候的选项 上传好的图片就
通过预制体生成图片
ZhangShu007的博客
04-24 448
/IO流文件写入;//资产预览，获取资产预制体的纹理。//应用程序类点出路径 写入路径 路径名字自己起 必须点 png ，因为后面设置图片格式为Png (EncodeToPNG)//编辑器工具 设置脏函数 传入预制体。//图一效果 图二使用方法 拖入即可 或者给指定目录下对应预制体。
如何用unity做一个合成图片的程序
RunningSnail
05-03 3651
最近一直在做抗原检测，然后几个室友的图片需要合成一张然后传到大群里，每次都用ps来处理感觉一直在做重复动作，有点麻烦，于是就想能不能用我所学的知识来优化这个过程，减少重复劳动呢。 答案是肯定的，好歹也干了这么多年的客户端，这么点需求都不能实现，那岂不是白拿那么多年工资了。 首先呢，我先理了一下需求，也就是需求分析嘛： 1、首先是发布平台，我习惯用pc，所以目标是发布一个可执行文件（exe）。 2、点击某个按钮，需要弹出一个选择文件框，需要支持单选和多选，限定png和jpg格式。 3、选择的文件需要被显示在预
unity 获取某个文件夹下的所有图片
fucun1984686003的专栏
07-15 1万+
hello ，哈哈，第一次写博客略微有点小激动。在博客里写下自己平常的积累还是不错的，决定以后有的新的问题及解决方案都写出来共享一下。 前几天有朋友问我unity里怎么从某个文件夹下把所有的图片获取到，并且要能随时显示出来，于是我就写了一个如下简单的例子，如有不妥之处望多指教： using UnityEngine; using System.Collections.Generic; usi
Unity导出模型预览图
ppkk07230215的博客
02-02 392
Unity导出模型的预览图
把Unity Assets 资源转换 为 Image
2301_79145713的博客
08-04 192
Unity 之图形渲染（一）
angry_youth的博客
06-14 4893
备注：希望和大家一起交流学习，如果有不同的观点欢迎一起讨论学习，不喜勿喷，谢谢。 unity图形渲染前提MeshMesh FilterMesh Renderer基本属性Skinned Mesh Renderer基本属性 前提 unity 中图形渲染组件主要有三种： 网格过滤器（Mesh Filter） 网格渲染器（Mesh Renderer） 蒙皮网格渲染器 (Skinned Mesh Renderer) 但是再学习前面三个组件之前，必须要了解 Mesh 组件。 Mesh Mesh （网格）也是Unit
Unity 模型资源转图片
q1295006114的博客
03-29 315
Unity 模型资源转图片
图片转3d模型 python
最新发布
01-20
### 将图像转换为3D模型 为了实现从二维图像到三维模型的转变，通常会采用计算机视觉技术来分析输入的照片并构建相应的几何结构。一种常见的做法是从单张或多张不同角度拍摄的人像照片中提取特征点，并利用这些数据重建物体的空间形态。 针对人体或其他复杂对象而言，有专门设计用于此目的开源软件包可以帮助简化流程。例如，在提到的一个项目里[^1]，提供了能够把静态图片转化为适合导入至Unity引擎使用的FBX格式文件的功能。该项目基于深度学习算法自动识别人物轮廓及其姿态信息，进而生成逼真的虚拟形象表示形式。 具体操作上，如果想要自己动手编写类似的程序，则可能需要用到如下几个关键组件： - **OpenCV** 或者其他图像处理库来进行预处理工作，比如裁剪、调整大小以及色彩空间变换等； - **TensorFlow/PyTorch** 加载训练好的神经网络权重以预测目标形状参数； - **Trimesh/Pymeshlab** 处理最终输出的网格顶点坐标系定义等问题； 下面给出一段简单的伪代码框架作为参考： ```python import cv2 from tensorflow.keras.models import load_model import trimesh def preprocess_image(image_path): img = cv2.imread(image_path) resized_img = cv2.resize(img, (input_width, input_height)) normalized_img = resized_img / 255.0 return np.expand_dims(normalized_img, axis=0) model = load_model('path_to_pretrained_model.h5') image_tensor = preprocess_image('./example.jpg') predicted_params = model.predict(image_tensor)[0] # Assuming the predicted parameters can be directly used to generate a mesh. mesh = trimesh.Trimesh(vertices=predicted_vertices, faces=predicted_faces) trimesh.exchange.export.export_mesh(mesh, 'output.fbx', file_type='fbx') ``` 值得注意的是上述例子仅展示了大致思路，并未涉及具体的细节实现部分。实际应用时还需要考虑更多因素，如光照条件影响下的阴影去除、多视角融合优化表面纹理贴图质量等等。
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