《可解释机器学习公开课》来了！

 Datawhale开源 

联合发布：同济子豪兄、Datawhale

文章目录

1.什么是机器学习的可解释性分析。

2.学可解释机器学习有什么用？

3.可解释机器学习开源学习计划，同济子豪兄和 Datawhale 联合发布。

什么是可解释AI

现代的机器学习和人工智能，属于“统计学习”，通过大量的数据和经验训练算法，拟合出决策边界和数据分布。

比如识别猫狗的神经网络，输入大量标注好类别的图像，通过神经网络算法，在高维空间拟合非线性、非凸的数据分布和决策边界。

但没人知道神经网络拟合出的数据分布和决策边界真正长什么样子。

并且随着神经网络越来越深，参数越来越多，数据量越来越大。人工智能变得越来越像黑盒子。

人类根本不清楚它内部的脑回路，到底是怎么做出决策的。

AI到底学习