央媒、浙江省媒报道Datawhale

 Datawhale报道 

转自:新华网,作者:汤霞玲 中国新闻奖得主

央媒新华网、浙江省媒等官方报道

11月22日,杭州AI开源生态大会暨“魔搭社区”(杭州)开发者中心启用仪式在云谷中心成功举办。会上,“中国云谷”AI+产业生态创新空间迎来揭牌,并发布了杭州市人工智能场景开放示范“两张清单”与开源政策包,标志着杭州在构建全国AI开源新高地的蓝图上,落下了关键一子。

中共浙江省委常委、杭州市委书记刘非等省、市领导及有关负责人参加活动;中国科学院院士、西湖大学校长施一公,浙江大学党委书记任少波,阿里巴巴集团董事兼首席执行官吴泳铭,阿里巴巴集团党委书记邵晓锋,阿里巴巴集团副总裁、总务部总裁刘菲到场见证。

政企合力:共建AI开源生态高地

浙江省委常委、杭州市委书记刘非在致辞中提到,“人工智能是新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量,开源是人工智能技术创新的重要加速器。我们期待‘魔搭社区’(杭州)开发者中心成为开源创新的灯塔、全国人才成长的基地,推动更多开源社区的创业火花,在杭州这片沃土上落地、生根、开花、结果。”

Datawhale开源定位:三个拥抱,构建知识与人才的连接网络

在开幕式圆桌论坛上,Datawhale创始人范晶晶分享了对AI时代学习本质的深刻洞察。他指出:“管道比知识本身更重要,人跟知识的链接比知识本身要重要。”这一观点直指传统学习模式的变革方向。在技术快速迭代的当下,Datawhale通过“三个拥抱”构建学习管道:拥抱先进科技企业,引入前沿技术;拥抱产业需求,对接真实场景;拥抱高校,建立没有围墙的同学关系。这三个维度共同编织了一张覆盖人才、知识与产业的多维网络。 

展望未来,Datawhale致力于搭建连接高校与产业的“桥梁”,通过提高人才与产业的链接效率,推动中国产业在AI时代的转型升级。这座“桥梁”的价值在于其强大的想象力:当人才能够顺畅地从学术走向产业,将开启无限可能,形成产业与人才相互成就的良性循环。 

开源社区:AI时代,让人人都能成为创造者

在本次大会中,Datawhale不仅作为深度参与者,更是“开源社区”理念的推动者与践行者。从活动初期的策划阶段,Datawhale便和魔搭社区战略合作,积极参与开源社区生态的构建。Datawhale携手魔搭社区、上海科学智能研究院等生态伙伴,汇聚来上海科学智能研究院、上海人工智能实验室、香港中文大学、复旦大学、浙江大学等多所机构的青年科学家与世界级赛事冠军,共同呈现了一场学术与产业的精彩讨论。

而将“开源社区”理念推向高潮的,是由Datawhale和魔搭社区、AGIVilla全程策划并落地的线下活动:AI Creators Day。该活动让没有编程基础的同学也能做出自己的AI作品,同时汇聚了14家头部技术合作伙伴、内容合作伙伴、创新生态伙伴等共同参与,在杭州主会场及北京、武汉、广州等全国八大城市同步展开,吸引近千人参与成为大会期间人数规模最大的AI动手实践活动

这不仅是一次技术演练,更是Datawhale社区理念的生动体现:在AI时代,让人人都能成为创造者,开源不仅是代码的共享,更是机会的开放,是让每一个普通人都有能力、有路径成为美好作品的创造者。

生态共建:做中国AI开源人才的沃土

通过本次大会的深度参与,Datawhale清晰展现了其作为AI开源人才"连接器"与创新"土壤"的战略定位。Datawhale创始人范晶晶表示:"我们期待通过社区的生态共建,让资源流向创新者,让学习直指产业价值。"这一理念在大会期间得到了充分验证。从学习社区到生态共创,Datawhale用六年时间完成了从社区到生态引擎的蜕变,其"社区第一、以学习者为中心、成就贡献者"的价值观,正成为推动AI开源生态发展的重要力量。

杭州AI开源生态大会的成功举办,标志着中国AI开源领域进入生态协同发展的新阶段。在这场"人人创造"的行动中,Datawhale以其独特的社区活力和创新实践,证明了社区力量在AI生态构建中的不可或缺性,为中国AI产业发展提供了新的思路和范式。

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开,重点研究其动力学建模与控制系统设计。通过Matlab代码与Simulink仿真实现,详细阐述了该类无人机的运动学与动力学模型构建过程,分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力与姿态控制性能,并设计相应的控制策略以实现稳定飞行与精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程,突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标:①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真技术;③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现;④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步跟进文档中的建模与控制设计步骤,动手实践仿真过程,以加深对全驱动无人机控制原理的理解,并可根据实际需求对模型与控制器进行修改与优化。
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