洛谷P1278 单词游戏

这是一篇关于编程挑战的文章,介绍了Io和Ao玩的单词游戏。游戏规则是轮流说仅含元音字母的单词,首个字母须与上一个单词的末字母相同,且单词不能重复。游戏复杂度定义为所有单词长度之和。任务是找到给定词典中能实现的最大游戏复杂度。输入包括字典单词数量和每个单词,输出是最大复杂度。示例给出了5个不同单词,输出结果为16。解决方案涉及子集动态规划(状压dp)和记忆化搜索。

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题目描述

Io和Ao在玩一个单词游戏。

他们轮流说出一个仅包含元音字母的单词,并且后一个单词的第一个字母必须与前一个单词的最后一个字母一致。

游戏可以从任何一个单词开始。

任何单词禁止说两遍,游戏中只能使用给定词典中含有的单词。

游戏的复杂度定义为游戏中所使用的单词长度总和。

编写程序,求出使用一本给定的词典来玩这个游戏所能达到的游戏最大可能复杂度。

输入输出格式

输入格式:

### 洛谷 P1321 单词覆盖还原 Python 实现解题思路 对于洛谷P1321单词覆盖还原问题,目标是从给定的一组字符串片段中找到能够拼接成最长不重复子串的方法。这个问题可以通过贪心算法来有效求解。 #### 贪心策略的选择 为了构建尽可能长的无重叠序列,在每次迭代过程中总是选择当前可以连接到已有部分并使得总长度增加最多的那个片段作为下一个要加入的部分[^1]。 #### 数据结构设计 采用字典存储各个前缀对应的候选字符串列表,便于快速查找具有相同起始字符的所有可能匹配项;同时维护一个集合用于记录已经访问过的节点防止循环引用造成死锁情况发生[^2]。 #### 主体逻辑流程 初始化时读入输入数据并将每条记录按照其开头字母分类存入哈希表内备用。接着定义递归函数尝试从每一个起点出发探索最优路径直到无法继续增长为止。最后遍历所有潜在初始位置取其中最大者即为所求答案[^3]。 ```python from collections import defaultdict, deque def solve(): n = int(input()) # 构建前缀树/图模型 prefix_map = defaultdict(list) for _ in range(n): s = input().strip() prefix_map[s[0]].append(s) visited = set() # 已经处理过不再考虑 def dfs(current_str): best_length = len(current_str) last_char = current_str[-1] candidates = prefix_map[last_char] for candidate in candidates: if candidate not in visited and current_str.endswith(candidate[:-1]): visited.add(candidate) new_string = current_str + candidate[-1] result = dfs(new_string) best_length = max(best_length, result) visited.remove(candidate) # 回溯 return best_length overall_max = 0 for start_word in prefix_map.values(): for word in start_word: length = dfs(word) overall_max = max(overall_max, length) print(overall_max) if __name__ == "__main__": solve() ``` 该程序实现了上述提到的核心概念,并通过深度优先搜索配合回溯机制确保能考察到各种可能性从而得出全局最优解法[^4]。
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