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RSS订阅原创 DigitalOcean Gradient AI平台现已支持OpenAI gpt-oss
OpenAI 的首批开源 GPT 模型（200 亿和 1200 亿参数）现已登陆 Gradient AI 平台。此次发布让开发者在构建 AI 应用时拥有更高的灵活度和更多选择，无论是快速原型还是大规模生产级智能体，都能轻松上手。
2025-08-22 11:14:52
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原创 DigitalOcean 开源 LangChain-Gradient：让AI应用从创意到生产一步到位
2025 年 8 月 19 日，DigitialOcean 宣布推出，这是一个全新的开源集成项目，将 LangChain 的强大功能带到了。LangChain 是一个广受欢迎的框架，用于构建由大语言模型（LLM）驱动的应用，具备链式提示、上下文管理及连接外部数据源等工具。借助该集成包，你可以把 LangChain 灵活的编排框架无缝接入 DigitalOcean 可扩展且面向开发者的 AI 基础设施，让构建和扩展 AI 驱动应用变得前所未有的简单。
2025-08-20 10:43:36
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原创 高性能AI推理与工作站GPU：DigitalOcean L40s、RTX 6000 Ada与A6000全解析
要做出明智的硬件选择，首先需要明确每款GPU的核心定位与最适合的应用场景。作为为数据中心优化而生的GPU，L40s主攻AI推理、大规模生成式AI模型的快速响应与多路视频处理。其架构专为提升推理吞吐量而设计，是追求极致性价比与效率的AI工作负载首选。这是一款真正的全能型工作站旗舰卡，它在AI推理与专业渲染之间实现了完美的平衡。无论是训练AI模型、进行复杂的3D渲染，还是运行CAD/CAE软件，都能提供顶级的性能与驱动优化支持。作为上一代Ampere架构的旗舰，A6000。
2025-08-19 13:30:03
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原创 提速AI开发：DigitalOcean Gradient AI平台上线三大实用新功能
使用 AI 构建应用应当快速、灵活且无烦恼。因此，DigitalOcean 全面升级了，新增一系列工具，助你快速交付更智能的智能体（agents），实时调试，并轻松接入你已有的知识源。无论你正在发布首个 AI 最小可行产品（MVP），还是扩展生产级工作负载，这些新工具都能帮助你构建真正可用于生产的 AI 应用。
2025-08-18 11:56:27
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原创 DigitalOcean 云平台 H200 GPU 按需实例，正式上线 ！
DigitalOcean 曾在 2025 年 2 月率先推出了基于 NVIDIA H200 的 GPU 裸金属服务器。DigitalOcean 不断地在扩展 AI/ML 产品阵容，现在。这是让全球开发者都能用上最简单、最易扩展的云平台的重要一步。对于奋战在 AI 前沿的开发者来说，合适的硬件决定成败。NVIDIA H200 专为生成式 AI 和高性能计算（HPC）中最繁重的任务而生。现在，你无需面对其他厂商的复杂流程和高昂成本，就能以更实惠的价格轻松获得这份算力。wp:heading。
2025-08-15 14:12:54
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原创 GPU 选型指南（一）：AI 训练巅峰之选 H100、H200与MI300X/MI325X深度对比
过去几年间，以大型语言模型（LLM）和生成式 AI 为代表的新浪潮席卷全球，对算力基础设施提出了前所未有的严苛挑战。从 GPT-4 到 Llama 3，参数量级的飞跃不仅意味着计算复杂度的几何级数增长，更直接推动了对高性能 GPU 的需求井喷。然而，对于大多数创新型企业和科研团队而言，自建 GPU 服务器集群不仅面临高昂的初始投资、漫长的采购周期，还要承担复杂的运维和折旧成本。正因如此，像 DigitalOcean 这类按需、按小时付费的 GPU 云服务，正成为解决算力瓶颈的关键。
2025-08-13 17:30:17
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原创 GPT-5 现已上线 DigitalOcean Gradient™ AI 平台！
DigitalOcean Gradient AI 平台 是一个专为开发者和企业设计的平台，旨在简化机器学习（ML）模型的开发、训练、部署和管理流程。它将强大的基础设施与易于使用的工具相结合，让你能够专注于模型的创新，而不是底层基础设施的复杂性。该平台主要通过以下几个核心功能，帮助你更高效地进行AI开发：1、简化的开发和部署工作流Gradient 提供了集成化的环境，让你可以直接在平台上进行编码、训练和部署。它支持多种流行的ML框架。
2025-08-11 15:40:47
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原创 如何在NVIDIA H100 GPU上用Ollama以最高性能运行大语言模型
Ollama 提供了一种方式，可以从其庞大的语言模型库中下载大型语言模型，该库包括 Llama3.1、Mistral、Code Llama、Gemma 等。Ollama 将模型权重、配置和数据整合到一个由 Modelfile 指定的包中。Ollama 提供了一个灵活的平台，用于创建、导入和使用自定义或现有语言模型，非常适合创建聊天机器人、文本摘要等应用。它强调隐私，可与 Windows、macOS 和 Linux 无缝集成，并且免费使用。Ollama 还允许用户轻松地在本地部署模型。
2025-08-07 16:43:06
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原创 零基础 AI 开发劝退贴：没那金刚钻别懒那瓷器活
这个部分有点啰嗦。通过这个章节，有助于读者了解Vibe项目的难度，以便于判断自己能否Vibe xx。先展示成果，网址 www.aidroplet.com我：卓普云科技的市场负责人，文科背景出身。Zhai：Content Writer，本科计算机出身，但没写过一行代码。步骤耗时难点测试Prompt3天这是学习、测试的过程，要形成Prompt模版设计+开发7天难度最小，Prompt模版写好了，半体力活。形成项目综述1小时Figma编写，用于给Cursor阅读，以及项目维护。
2025-08-06 11:15:53
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原创 预算有限如何微调大语言模型？基于 DigitalOcean GPU Droplet 的实践与优化策略
微调大型语言模型不再需要烧钱或对高端企业级基础设施的苛刻要求。像 DigitalOcean GPU Droplet 这样经济实惠的云解决方案， 配备了强大的 H100 或 RTX 6000 显卡，让开发者和小型团队能够完全掌控并自信地部署 AI 模型。无论你是构建更智能的聊天机器人、领域专用助手，还是仅仅探索生成式 AI 的能力，工具都比以往任何时候都更容易获取。真正的挑战是：寻找经济实惠、可靠的 GPU 资源，而且没有复杂的计费或设置。
2025-08-04 08:30:47
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原创 DigitalOcean 一键模型部署，新增支持百度开源大模型ERNIE 4.5 21B
使用过DigitalOcean GPU Droplet 服务器的用户应该对我们的一键模型部署功能不陌生。DigitalOcean 的功能是 DO 为开发者和企业提供的一种便捷方式，用于快速部署和运行预训练的生成式 AI 模型，尤其是大型语言模型 (LLM)。这项功能是 DigitalOcean 与 Hugging Face 合作的成果，旨在简化 AI 模型的部署流程，让用户无需复杂的配置即可开始构建 AI 应用。功能支持多种开源大语言模型，包括LLama、DeepSeek等。
2025-07-24 17:10:01
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原创 DigitalOcean 云平台上线 AMD MI325X GPU Droplet 服务器
DigitalOcean 始终致力于为开发者和数字原生企业提供最强大、最易用的工具，以推动 AI 创新。继上个月推出 AMD Instinct™ MI300X GPU Droplets 云服务器后，我们激动地宣布下一代 AI 加速器——AMD Instinct™ MI325X 现已上线 DigitalOcean 云平台！
2025-07-21 16:02:31
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原创 出海 AI 部署，选 RunPod 还是 DigitalOcean？GPU 云服务平台深度对比
按照 GPU 型号丰富程度来看，DigitalOcean 在目前所有云平台中处于第一梯队，甚至不逊于 AWS、谷歌云服务等老牌厂商。对于追求极致GPU型号自由度、对架构精细调优的AI团队或个人，RunPod提供更多消费级选择。但若你更侧重主流高性能GPU、关注长期稳定性和GPU服务器性价比，DigitalOcean无疑是更稳健的选择。
2025-07-21 13:50:02
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原创 如何开发一个用AI一键生成行程+查航班+订住宿的旅行App？（附开源代码）
如果一切都在变得智能化，那为什么旅行不能变得更智能呢？正是带着这种想法，我开始了（下图为产品页面）的开发。旅行不仅仅是预订机票和去美丽的地方，你还需要查找签证信息、制定行程、研究文化、寻找住宿地点，以及做更多的事情。Nomado 解决了所有这些问题，而这些功能中的每一个都得到了 DigitalOcean 的 GradientAI 平台的支持 。在这篇文章中，我们将看到如何构建 AI 驱动的应用程序来自动化无聊的部分。在深入了解“如何”之前，让我们先了解 GradientAI 平台及其功能。
2025-07-16 15:37:50
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原创 DigitalOcean GradientAI：从基础设施到应用，打造全栈式AI开发解决方案
DigitalOcean 始终专注于提供简单、强大的基础设施，帮助数字原生企业构建和扩展其应用程序。在过去的一年里，我们将这一承诺延伸到人工智能领域，投资于计算、工具和工作流程，使开发者能够更轻松地从头开始构建人工智能应用。DigitalOcean 相信，要真正释放人工智能的价值，开发者需要的不仅仅是基础设施，他们需要一个贯穿整个开发生命周期的集成体验。因此，我们将 GPU 基础设施、AI Agent开发和预构建的人工智能应用程序整合到一个统一的平台中。
2025-07-11 15:15:50
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原创 AI 推理 GPU 终极指南：RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40s 与 A100 如何选？
在过去两年里，我们见证了人工智能模型规模的爆炸式增长。这不仅仅是技术突破，更意味着 AI 推理已从实验室里的“研究场景”大步迈入了“业务落地”的广阔天地。从智能客服机器人到文生图应用，再到复杂的视频理解，几乎所有令人惊叹的新产品背后，都离不开强大的 GPU 推理算力作为支撑。对于许多正在加速产品落地的团队而言，选择一张既高效又兼具成本效益的推理显卡，无疑是决定产品上线周期和服务稳定性的关键一步。 然而，面对市场上琳琅满目的 GPU 型号，从大家熟悉的消费级卡（如 RTX 4090）到专为数据中心设计的专业卡
2025-07-07 17:26:22
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原创 大流量业务云主机选型：AWS、Oracle、DigitalOcean、Linode、阿里云深度对比
数字化增长时代，选对海外云基础设施是成败分水岭。无论你正在运营一款广告平台、实时推荐引擎，还是跨境电商服务，找到既能满足大流量业务需求，又能兼顾可控成本的云主机，都是长期竞争力的关键。在众多选择中，DigitalOcean以其简洁、清晰和可靠的特性，越来越多地成为开发者和高流量业务团队的信赖之选。未来，当你再为“怎么兼顾性能与成本”而头疼时，不妨把它列入你的重点备选清单。
2025-07-04 17:18:32
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原创 海外 AI 部署：中国出海企业如何选择稳定、安全的云 GPU 基础设施？
AI 出海，听起来是技术全球化，其实落地就是资源全球化。模型是否稳定运行、服务是否响应快速、部署是否合规安全，这些都取决于背后的基础设施选型。与其在功能复杂、价格高昂的大平台中挣扎，不如试试像 DigitalOcean 这样的更轻量、更聚焦、更适配出海业务的云 GPU 平台。训练成本已经压缩到了万元以内，是时候让部署成本也“配得上”国产大模型的潜力了。如需进一步了解详情，可直接点击下方链接联系DigitalOcean中国区独家战略合作伙伴卓普云。
2025-06-27 15:23:06
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原创 MI300X vs H100：DeepSeek 部署在哪个 GPU 上性价比最高？
从 DeepSeek 不同版本的实际资源需求出发，结合这两款 GPU 的性能和定价，来分析一下在哪些使用场景下选择 MI300X 更划算，而哪些情况下用 H100 更值得。
2025-06-25 16:21:46
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原创 DigitalOcean 助力 SonarHome 实现房地产平台AI智能化升级
SonarHome 是一家通过 AI 驱动的在线平台，提供免费房屋估价并直接或通过合作中介帮助用户快速、安全地出售公寓。SonarHome 由首席执行官 Mateusz Romanowski 和首席技术官 Piotr Chmolowski 于 2019 年联合创立。Mateusz 本身是一位成功的创业者，在波兰华沙购买人生第一套房产的过程中，他亲身体会到房地产行业亟需创新。于是，他与 Piotr 一同开发了一款工具，为东欧地区的购房者提供准确的房屋估值服务。
2025-06-24 17:05:59
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原创 做大模型训练与AI推理，GPU服务器哪个便宜好用？
无论是需要训练千亿参数级的大型语言模型（LLM），还是运行对成本敏感的高效推理任务，高性能且易于管理的GPU资源是你成功的基石。DigitalOcean是海外知名的上市云服务平台，除了提供常见的云服务产品，还汇集了行业领先的AMD和NVIDIA的顶尖GPU产品。选择DigitalOcean的GPU Droplet，你不仅获得了强大的硬件，更享有便捷、灵活且安全的一站式云服务体验。对于需要高效推理、图形渲染或虚拟工作站，同时又对成本敏感的项目，以下GPU Droplet提供卓越的性能与价值平衡。
2025-06-24 17:05:09
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原创 利用HuggingFace一键模型部署功能，快速构建语音助手
1-Click Models（即一键模型部署功能）是由DigitalOcean与Hugging Face联合推出的新方案，旨在通过云端最强大的GPU轻松调用顶尖开源大语言模型（LLMs）。用户无需复杂配置即可直接使用最佳模型。本教程将指导您开发一个支持语音功能的个人助手应用，该应用基于Gradio框架并集成FastAPI。您将学习如何：wp:list/wp:list。
2025-06-18 15:51:36
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原创 DigitalOcean 携手 AMD 推出 AMD Instinct™ MI300X GPU Droplet，加速 AI 创新
近日，DigitalOcean（NYS:DOCN）作为全球最简单易用的可扩展云平台，宣布与 AMD 建立合作，为 DigitalOcean 客户提供 AMD Instinct™ GPU，以 AMD Instinct™ MI300X GPU Droplet 的形式支持其 AI 工作负载。此举将能更好地推动人工智能（AI）、机器学习（ML）和高性能计算（HPC）领域的发展。
2025-06-18 15:45:45
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原创 如何优雅地玩转 AIGC？DigitalOcean 开发者沙龙全记录
摘要：6月7日，卓普云与DigitalOcean在北京联合举办首届"AIGC开发者沙龙"，聚焦AI训练与推理技术。活动邀请5位行业专家分享：JuiceData介绍分布式存储系统在AI全流程的应用；商汤科技探讨企业级RAG性能优化方案；WaveSpeedAI展示多模态生成引擎技术；NebulaGraph讲解GraphRAG构建知识库；DigitalOcean专家解析AI算力架构设计。100余位从业者参与交流，共同探讨AI开发实践与前沿趋势。
2025-06-11 17:43:22
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原创 巧用 MCP 服务器，让你几分钟从 Prompt 到应用部署
MCP 是 Model Context Protocol（模型上下文协议）的缩写。它是一种让基于大语言模型（LLM）的工具（如 Claude 或 Cursor）能够安全地与外部服务通信并执行实际操作的方法。LLM 擅长处理“文字”——它可以总结、解释、改写文本。但如果没有帮助，它自己是无法“做事”的。比如它不能自动帮你部署应用、查询数据库，或者回滚失败的版本。而 MCP 就是这个“帮助”。它是一个开放协议，定义了工具如何以一种可预测、结构化的方式向 AI 模型暴露能力。
2025-05-21 15:35:46
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原创 教程：通过 Droplet 自动伸缩池实现工作负载自动扩展
在本教程中，你将通过实际示例了解自动伸缩的重要性，学习如何使用 DigitalOcean 用户界面 (UI) 和命令行界面 (CLI) 设置 Droplet 自动伸缩池，配置伸缩规则和阈值，优化自动伸缩的最佳实践，监控性能和基准测试伸缩效率，进行负载测试以模拟真实的流量高峰并观察自动伸缩的实际效果，确定正确的自动伸缩池大小，以及有关 DigitalOcean 自动伸缩的常见问题解答。通过遵循本教程，你可以有效地配置自动伸缩、优化性能，并在无需人工干预的情况下确保流量高峰期间的平稳运行。
2025-05-20 09:26:28
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原创 Qwen3 不同版本需要什么 GPU？以及如何部署？
Qwen3是一个特别令人兴奋的模型，因为它能够在思考和非思考模式之间无缝切换，并具有创新的代理能力。我们期待看到越来越多像Qwen3这样的模型发布，以进一步推动大型语言模型的发展。最后，如果你在寻找价格实惠、计费透明、性能稳定且开发者友好的GPU服务器， 欢迎进一步了解DigitalOcean GPU Droplet，详情可点击下方链接咨询DigitalOcean中国区独家战略合作伙伴卓普云AI Droplet。。
2025-05-12 09:36:50
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原创 从7B到671B：DeepSeek R1大模型微调的GPU选型终极指南
当 DeepSeek R1 系列以 7B 到 671B的参数跨度构建起完整技术栈时，微调场景的硬件选择已演变为一场精密的数学游戏。以 FP16 精度计算，7B 模型微调需要至少 14GB显存（含优化器状态），而 671B 版本则需要惊人的 3TB 级存储空间。这种指数级增长不仅考验硬件工程师的决策能力，更揭示了算力投资的核心法则：选错 GPU 的代价，远不止于训练失败——轻则增加 30% 推理延迟，重则造成百万级硬件成本的浪费。
2025-05-08 17:13:04
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原创 企业出海降本：如何将应用从 AWS EC2 快速无缝迁移至DigitalOcean Droplet
在本教程中，我们已经带着你一步步将运行中的应用从 AWS EC2 迁移到 DigitalOcean Droplet —— 从评估现有环境、创建和配置 Droplet，到传输文件和数据库、测试和更新 DNS，实现最小化停机时间的平滑切换。此过程能帮助你降低云成本、简化基础设施管理，并获得更灵活的部署环境。无论是独立项目还是生产级应用，迁移到 DigitalOcean 都能让你享受面向开发者的简洁定价和现代化体验。每个应用栈各有差异，可能需要根据具体情况添加额外步骤。
2025-04-29 10:08:25
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原创 DigitalOcean推出Valkey托管缓存服务
今天我们激动地宣布推出DigitalOcean的Valkey托管缓存服务，这是我们全新的托管数据库服务，能够无缝替换托管缓存（此前称为托管Redis®）。Valkey托管缓存服务在你一直依赖的功能基础上，还提供了增强工具来支持你的开发需求。wp:heading。
2025-04-27 16:28:23
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原创 DeepSeek R1模型微调怎么做？从入门到实战
微调是将预训练模型转变为能够解决具体问题的精准工具的关键过程。在这个过程中，我们并不是在“重新发明轮子”，而是在对其进行精准调校，让它更好地为我们的目标服务。虽然预训练模型功能强大，但它们的输出往往缺乏结构性和专业度，而微调正是解决这一问题的关键。我们希望本教程不仅帮助你理解了何时以及如何使用推理模型进行微调，也为你今后更深入地打磨这项技术提供了一些灵感。
2025-04-21 16:51:25
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原创 教程：无需代码，跨境电商如何在指纹浏览器快速配置 IP
尽管面临关税风暴等挑战，中国一季度出口规模依然突破了 6 万亿元，实现了 6.9% 的增长。这一数据不仅展示了中国出口的强大韧性，也为跨境电商行业注入了一剂强心针。在全球化电商蓬勃发展的今天，跨境电商已成为众多商家拓展业务版图的重要途径。然而，对于许多不熟悉技术细节的商家而言，如何拥有成本低、稳定的海外 IP ，是很多跨境电商人在使用指纹浏览器的时候的一大难题。
2025-04-17 09:23:16
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原创 如何在AMD MI300X 服务器上部署 DeepSeek R1模型？
这些改进将进一步释放MI300X的潜力，为AI推理带来更强大的性能。目前，企业除了可以从AMD官方预定MI300X以外，还可以通过云平台来使用MI300X，例如DigitalOcean 最新推出的基于MI300X的GPU 裸金属服务器（具体详情可咨询。MI300X的高内存带宽和容量优势，使Chain of Thought（CoT）推理能更快速、高效地访问大内存，支持实际应用中更长序列的处理。用户通过SGLang优化，将MI300X的性能提升至初始版本的4倍，且更多优化将在未来几周内集成到开源代码中。
2025-04-11 15:47:52
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原创 Ex-Human：在DigitalOcean云平台之上，构建下一代 AI 数字人
正在通过创造极具吸引力和富有同理心的人工智能角色，重新定义人们与人工智能的互动方式。该公司由 Artem Rodichev 创立，让用户能够通过文本、图像、视频和音频创建能互动的独一无二的数字人物。凭借每月超过一百万的活跃用户和五百万个定制创建的角色，Ex-Human 正在迅速塑造人工智能驱动的陪伴关系的未来。Ex-Human 的创业初心是受到了电影《她》和《银翼杀手2049》的启发。这些电影让 Rodichev 相信富有同理心的人工智能将很快成为日常生活的一部分。
2025-04-11 09:35:10
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原创 Next.js + Droplet：高并发视频内容平台部署与优化扩展实战
DigitalOcean Droplet 是一个基于 Linux 的虚拟机（VM），运行在 DigitalOcean 的云基础设施上。可以将它看作是您在云端的虚拟服务器，可以独立使用，也可以作为更大的云基础设施的一部分使用。每个 Droplet 都是一个完全功能的服务器，拥有自己的 CPU、RAM 和 SSD 存储。您可以根据需求选择各种配置（大小），从基础型（basic）的 1GB RAM / 1 vCPU 设置到性能更好的 32GB RAM / 16 vCPU 机器。
2025-04-10 16:57:20
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原创 DigitalOcean 发布 AMD Instinct MI300X GPU 裸金属服务器
AMD Instinct MI300X GPU 旨在通过紧凑高效的设计，提升 AI 和 HPC 计算能力。这些下一代 GPU 现已在 DigitalOcean 上提供，采用单租户裸金属配置，适用于需要更高控制力和计算能力的客户。MI300X 通过每个节点八块 GPU、高计算单元数量和 HBM3 内存容量，提供强劲的加速性能。此外，ROCm 开发者资源支持多个 AI 和 HPC 框架、领先的软件平台和模型，以及开放、成熟的软件生态系统中的网络基础架构，使你的部署更快、更高效。
2025-04-03 15:45:00
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原创 4分钟，为你的网站添加基于DeepSeek的AI智能客服
现在，我们已经有大语言模型了，我们完全可以把一个小参数版本的 DeepSeek 直接部署在一台服务器上（ 比如DigitalOcean 的H200 GPU Droplet服务器 ），并给它配上自定义的知识库。用更灵活的方案，替代掉传统的 SaaS 方案。但是问题在于，这个机器人不是你可控的，你只能给它添加固定的回答，或者通过人工时不时地去修正它所给出的答案。最后，如果你的团队具备更强的 AI 开发能力，需要使用基于H100、H200、A100、L40s等型号GPU的云服务器和裸金属服务器，欢迎。
2025-03-28 15:37:30
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原创 最近AI圈热议的MCP Server是什么？
模型上下文协议（MCP）在人工智能领域逐渐成为热门话题。在社交媒体上，我们看到许多关于MCP的帖子，发布者包括解释者、辩论者和模因创作者。通过在知乎、百度或bilibili上搜索，可以发现大量关于MCP的新内容。甚至在我们DigitalOcean的社区中也有不少人在讨论MCP与AI的结合。显然，人们对MCP充满热情。但究竟为什么呢？其实很简单：如果模型的性能仅取决于提供的上下文，那么标准化上下文增强方式的机制就是提升智能体能力的关键。
2025-03-27 15:56:16
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原创 DeepSeek结合MCP Server与Cursor，实现服务器资源的自动化管理
MCP Server是最近AI圈子中又一个新的热门话题。很多用户都通过结合大语言模型、MCP Server，实现了一些工具流的自动化，例如，你只需要给出文字指令，就可以让Blender自动化完成建模的工作。你有没有想过，利用MCP来让AI Agent根据目前的项目情况，自动管理服务器资源的扩展呢？本文我们就以DigitalOcean服务器为例，来做一个示例。因为DigitalOcean 提供了简单易用的API，而且价格实惠。本文的 MCP 服务器会通过 DigitalOcean 集成，实现对服务器的管理。
2025-03-27 15:06:38
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