了解关于云主机、GPU、AI、数据库托管、Kubernetes等相关技术知识，以及DigitalOcean云平台使用教程

如何为AI 推理任务选择 GPU？

我喜欢使用 DigitalOcean，不仅因为它的经济实惠，还因为它全面的文档和教程——即使我在 AWS 上运行时，我也使用 DigitalOcean 教程来设置所有内容。Validin 找到了DigitalOcean，不但提供高级 CPU 云服务，还有很多他们感兴趣的功能，例如更快的 CPU、更大带宽、更快的磁盘访问。在 DigitalOcean 的计费规则里，服务器产品的计费规则只有 5 项，相比一些巨头云厂商的几十条计费规则来讲，确实简单。这一点，也是在网络讨论中，大家反馈最多的。

对于流量密集型的业务来讲，在创业初期，最头疼的就是数据库的管理，以及大量流量带来的高额账单。然而，ScraperAPI 通过结合使用 DigitalOcean 的 Droplet、托管数据库、应用托管服务和 Kubernetes，一箭三雕，不仅减轻了数据库的管理复杂度，加快了新功能的上线部署，还只用了在大厂那里需要支付的费用的 1/3。wp:heading。

我在 DigitalOcean 上首次接触了 Kubernetes。设置 Kubernetes 集群非常简单，使我能够轻松自动化扩展我们的游戏服务器。”——Haseeb Sheikh，PlayFlow Cloud 创始人兼首席执行官PlayFlow Cloud 是由 Haseeb Sheikh 创立的，旨在通过简化游戏服务器的配置和管理，彻底改变游戏开发行业。

Kea AI千万美元融资背后的云服务转型与增长之路

在上周举行的 DigitalOcean Deploy 大会上，DigitalOcean Kubernetes团队高级软件工程师 Oliver Love分享了中小型企业的 Kubernetes 可靠性最佳实践。中小型企业往往资源相对有限，部署规模较小，这在确保其 Kubernetes 系统的可靠性方面构成了独特的挑战。而Oliver Love这次分享的重点是中小型企业在集群上面临的可靠性挑战。

本文将总结 10 个管理云服务成本，帮助你降低云服务支出的最佳实践。

中国企业出海，是选择一线云大厂，还是同样可靠但相对便宜的其他云服务？

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GPU 已经成为 AI 创业团队必不可少的关键资源。然而 AI 热潮也让 GPU 一卡难求，所幸还有共享 GPU 、GPU 云服务作为可选方案。那么在不同的阶段，创业团队应该选择 自己买卡、共享GPU还是 GPU 云服务呢？