DeepSeek结合MCP Server与Cursor，实现服务器资源的自动化管理

原创

于 2025-03-27 15:06:38 发布 · 2.3k 阅读

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#自动化 #运维 #ai #cursor #MCP #Deepseek

MCP Server是最近AI圈子中又一个新的热门话题。很多用户都通过结合大语言模型、MCP Server，实现了一些工具流的自动化，例如，你只需要给出文字指令，就可以让Blender自动化完成建模的工作。你有没有想过，利用MCP来让AI Agent根据目前的项目情况，自动管理服务器资源的扩展呢？

本文我们就以DigitalOcean服务器为例，来做一个示例。因为DigitalOcean 提供了简单易用的API，而且价格实惠。本文的 MCP 服务器会通过 DigitalOcean 集成，实现对服务器的管理。它提供了一个基于 FastAPI 的 HTTP 服务器，允许你通过 MCP 协议交互来管理 DigitalOcean 资源。你可以将这个 MCP 服务器添加到 Cursor中，在Cursor中通过与DeepSeek或Claude对话，来管理服务器资源。

安装

要开始使用 MCP DigitalOcean Server，请按照以下步骤操作：

克隆仓库：

git clone https://github.com/username/mcp-digitalocean-server.git
cd mcp-digitalocean-server

通过复制示例创建环境文件：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件并添加您的 DigitalOcean API 令牌和其他配置值。

安装所需依赖项：

pip install -r requirements.txt

配置

服务器可以通过 .env 文件中的环境变量进行配置：

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