英伟达、AMD 同步涨价，企业如何锁定 2026 年的低价 GPU 云算力？

2026 年开年，科技圈最令人不安的消息莫过于：算力通胀正式开始了。

如果你最近在考虑部署 AI 模型、进行大规模数据训练或渲染，接下来的信息可能会直接影响你的年度预算。

GPU 涨价潮：不再是传闻，而是正在发生的现实

根据最新的产业链爆料，受内存成本暴涨的强力推动，英伟达（NVIDIA）和AMD​已确定从 2026 年初开始“分阶段大幅上调”全系GPU​的价格。

这不仅仅是一次微调。据韩国供应链透露，由于高带宽内存（HBM3e）的价格在过去半年翻倍，仅内存这一项就让显卡制造成本增加了 ​**80%**​。

• AMD： 预计最早在 2026 年 1 月就会开启涨价窗口。
• 英伟达： 紧随其后，计划在 2 月前后调涨。
• 旗舰灾区： 去年刚发布时炒到 4000 美元的 RTX 5090，在好不容易回落到 3000 美元后，预计将再次冲击 5000 美元 的新高。

更深层的影响在于，这种压力已经从消费级硬件迅速蔓延到了​数据中心级产品​。

云端“加价”：大厂已经悄悄动手

如果你觉得不买显卡、租用云服务就能躲过一劫，那现实可能更残酷。

AWS（亚马逊云）已经打响了云端调价的第一枪。 就在最近，AWS 悄悄将其 EC2 机器学习容量块的价格上调了约 ​**15%**​。

• 搭载八颗 H200 加速器的 p5e.48xlarge 实例，在多数区域的单价已从每小时 34.61 美元飙升至 ​39.80 美元​。
• 而在美国西部等热门区域，价格更是直接跳到了近 ​50 美元/小时​。

这意味着，曾经“按需付费”的灵活性，在不断攀升的基准价格面前，未来也可能变成一个越来越昂贵的负担。

窗口期：为什么现在该考虑“预定”GPU？

市场研究机构 Counterpoint 预测，内存价格在 2026 年第二季度前还将额外上涨 ​40%​。这一轮内存价格的暴涨，直接点燃了 GPU 价格上涨的“导火索”。在内存暴涨的推动下，英伟达、AMD 才宣布在 2026 年初开始上调 GPU 的价格​。​对于 AI 开发者来说，现在可能就是未来两年里“​算力最便宜”的时刻。

在众多云服务商中，DigitalOcean（简称 DO）云平台正成为许多资深架构师的避风港。

相比于 AWS、Azure 等巨头动辄两位数的涨幅，以及某些“专为 AI 而生”的新兴平台（它们往往在流量高峰期性能波动、稳定性存疑），DigitalOcean 展现出了极高的性价比和老牌云厂商的稳健：

• 价格极具竞争力： 在当前的算力动荡期，DO 依然维持着比大厂更透明、更低廉的定价体系。
• 性能更可靠： 相比那些只提供 GPU 但缺乏基础配套的新平台，DO 拥有成熟的存储、网络和 SLA 保障，不会在训练的关键时刻掉链子。
• 预定策略： 考虑到 GPU 供应链涨价的滞后性，现在通过 DigitalOcean 的 GPU 实例（如 H200、 H100 或 A100）进行锁定或长期预定，是规避未来几个月内二次涨价的最佳策略。

目前，DigitalOcean 的价格体系依然保持了极高的透明度，在高性能算力上比 AWS 便宜 ​**30% - 50%**​。

GPU 型号	DigitalOcean (按需/时)	AWS (按需/时)	价格差距
NVIDIA H100 (80GB)	$3.39	~$7.57 (p5.48xl 分摊)	DO 便宜 55%
NVIDIA H200 (141GB)	$3.44	~$41.61 (p5en 整机分摊)	DO 优势显著
NVIDIA A100 (80GB)	$3.09	~$4.10 (g5.24xl 类似性能)	DO 便宜 24%
AMD MI300X (192GB)	$1.99	(主流大厂极少提供)	超高性价比
NVIDIA L40S (48GB)	$1.57	~$2.18 (g6e.2xl)	DO 便宜 28%

注： AWS 的 GPU 价格通常捆绑在大型实例中，且不同区域（如北加州）涨价幅度更大，实际支出往往包含隐藏的网络和存储费用。

为什么 DigitalOcean 是目前的“避风港”？

在这一轮 GPU 涨价潮中，DigitalOcean 被不少开发者视为“避风港”，并不是因为它的硬件更便宜，而是因为它的商业模式更克制。

1、带宽不设陷阱： AWS 的数据传输费用（Egress）最高可达 $0.09/GB，这个 $0.09/GB 不是一个 ​统一全球定价​，也可能因地区不同而有所变化。比如在某些亚洲或非洲区域，egress 价可能更高。而 DigitalOcean 包含海量免费带宽，超出部分仅 $0.01/GB，全球所有区域都是这个价格。对于需要频繁迁移大型模型权重的开发者，或者流量密集型业务，这一项就能省下大量成本。

2、独占 ​GPU​​ 无虚拟化损耗： DigitalOcean 的 GPU Droplets 除了提供按需实例，还可提供裸金属服务器，它提供的是直通（Passthrough）性能，相比某些大厂被切分的虚拟 GPU，同样的钱你能买到更纯粹的算力。大多数云厂商的 GPU 产品，往往夹杂着按需、预留、容量块、长期承诺折扣等多层结构，实际成本只有在账单出来时才能完全看清。相比之下，DigitalOcean 的 GPU Droplets 保留了非常“原始”的计费逻辑，即​明确的按小时价格​，在控制台页面就能直接看到，不需要解读复杂的折扣规则，也不需要签订长期合同。这种简单直接的模式，在硬件价格整体上行的周期里，反而让企业更容易掌控预算。

3、合约锁定： 目前 DigitalOcean 除了支持按需实例，还支持预留实例，8 卡 H100 GPU Droplet 服务器 12 个月预定合约 价格甚至可以压低至 **​1.99 美元/GPU/小时；AMDMI300X 8 卡服务器 1.49 美元/GPU/小时。如果用量大或需求稳定，与​DigitalOcean 中国区独家战略合作伙伴卓普云 AI Droplet 商谈，还有可能申请到一定的折扣。**另外，DigitalOcean 即将上线 NVIDIA B300 GPU Droplet 云服务器，目前也可联系卓普云 AI Droplet，提前预定。

• 策略建议： 在英伟达 2 月份正式大幅调价前，签署一个年度 Reserved 合约，可以完美对冲全年的算力通胀风险。

总结

当算力变成一种像石油一样的“战略储备”时，等待往往意味着更高的成本。在英伟达和 AMD 全线调价的倒计时里，提前布局稳定的云端资源，或许能让你在 2026 年的 AI 竞赛中省下一大笔不必要的开支。