代码优先！DigitalOcean Gradient AI 知识库迎来重大升级

原创于 2025-12-23 11:48:39 发布 · 327 阅读

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构建可用于生产环境的检索增强生成（RAG）系统往往复杂且耗时，通常需要数月的工程投入。开发者和企业在接入多样化数据源、为语义搜索结构化内容，以及维持答案的准确性与可验证性方面，普遍面临挑战。

为解决这一问题，DigitalOcean Gradient™ AI Knowledge Bases 迎来了重要增强，并已进入公开预览（public preview）阶段。其代码优先（code-first）能力允许开发者完全通过代码来创建、管理和查询知识库，对数据摄取、分块（chunking）、向量嵌入（embedding）和检索流程拥有完全控制权，而无需关注底层基础设施的复杂性。

首先简单介绍一下 DigitalOcean Gradient™ AI 平台。

DigitalOcean Gradient™ AI 平台让你能够构建完全托管的 AI Agent，并集成知识库以支持检索增强生成（RAG）、多 Agent 路由、安全护栏（guardrails）等能力；同时，你也可以通过无服务器推理（serverless inference），直接向主流基础模型发起请求。在平台上，DigitalOcean 提供了包括 GPU Droplet 云服务器、GenAI、无服务推理、AI 智能体开发套件、AI 智能体评估与分析功能等一系列产品与服务。而这次推出的 AI Knowledge Bases （AI 知识库）正是 Gradient™ AI 平台中面向 RAG 场景的核心基础能力，用于将企业的私有数据系统化地接入 AI Agent，使其能够在可控、可验证的前提下，基于真实业务数据进行检索、引用和回答，从而真正将生成式 AI 从原型阶段推向可落地的生产应用。

灵活、可用于生产环境的工具包

许多现有方案可以帮助开发者快速搭建一个基础知识库，但在规模扩展、深度定制或融入生产级工作流时往往力不从心。此次改进正是针对这些痛点而来，提供了一套以开发者为中心、代码驱动的工具包，覆盖知识库的完整生命周期。

开发者可以从文件、Dropbox、网页爬虫等多种来源摄取数据，自主控制分块和嵌入策略，并通过自然语言查询获取带有引用来源的答案，同时支持元数据过滤。借助文档完善的 API 和 SDK，这些能力都可以无缝集成，整个流程完全通过代码完成。

公开预览版新增内容

本次公开预览重点提供了构建和管理知识库所需的核心能力：

直接 API 访问：无需依赖 Agent，即可直接查询知识库，便于集成到应用或 RAG 流水线中，拥有更高的控制自由度
可定制的数据摄取：支持从文件、网页爬虫、Dropbox 数据集等来源导入内容，支持结构化数据、站点地图抓取，并可精准解析复杂 PDF
灵活的分块与嵌入策略：根据内容类型选择合适的分块方式，并可使用高性能嵌入模型（包括多语言嵌入模型）；同时提供智能默认配置，便于快速上手
高级检索与引用机制：支持精确到页面级别的引用、元数据过滤以及混合搜索
开发者优先的工具体验：完全基于代码的 SDK 与 API，使创建与集成过程更加顺畅

立即体验升级后的 Knowledge Base

这些改进现已在公开预览中提供。开发者可以通过完全代码化的方式管理知识库，更快地构建更智能的 AI 应用。你可以从查阅 API 文档开始，亲自体验将自有数据快速转化为具备上下文、可追溯的智能答案的过程。

如需体验 Knowledge Base 的新能力，请前往 DigitalOcean Cloud Console 中的 Feature Preview 页面启用公开预览。完成启用后，访问权限通常会在 10–15 分钟内生效。

如果你需要了解更详细的使用步骤，可以访问 DigitalOcean 英文官网文档中心查看详细的文档：https://docs.digitalocean.com/products/gradient-ai-platform/how-to/create-manage-agent-knowledge-bases/

关于 DigitalOcean Gradient AI 平台更多的产品服务，例如 GPU 云服务器等，可直接咨询 DigitalOcean 中国区独家战略合作伙伴卓普云 AI Droplet（aidroplet.com）。