日处理数千万 IoT 消息，Datacake 如何利用 DigitalOcean 扩展全球业务

原创于 2025-12-19 15:36:44 发布 · 343 阅读

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2015 年，当 Lukas Klein 与合伙人共同创立 Datacake 时，想法其实很简单：让物联网（IoT）变得更容易。“那时候，”Lukas 回忆说，“它已经被称为 IoT 了，但大家并不真正清楚 IoT 到底意味着什么。”在与德国工业企业合作的过程中，Lukas 和他的团队发现了一个共性问题——许多客户都面临着类似的数据连接难题。正是在这种背景下，他们决定打造一款能够解决这一问题、并且具备可扩展性的产品：一个低代码 IoT 平台，通过抽象底层复杂性，让用户无需深厚的技术背景，也能完成设备接入、数据采集和可视化仪表盘的构建。

Lukas 进一步补充道：“我们还提供一站式解决方案，比如硬件选型建议、我们已经测试过的传感器，甚至可以直接从我们这里购买已经连接到云端的网关设备。你只需要接上电源、配置好传感器，就能直接获得为你的具体使用场景量身定制的仪表盘。”此外，他也强调：“你始终可以根据自身的特定需求，对应用进行进一步定制。”

为什么迁移至 DigitalOcean

“在我们刚做 MVP 的时候，最初是部署在 Heroku 上的，”Lukas 说。“当时它在部署速度上非常理想，因为我们几乎什么都不用配置，只要把代码推上去就行——而现在，用 DigitalOcean 的 App Platform（应用托管服务）也同样可以做到这一点。”

但随着 Datacake 业务的扩张，成长的阵痛很快接踵而至。“Heroku 很快就变得既昂贵又受限。我们需要的是一个能随着我们一起成长、而不是迫使我们承担巨额基础设施成本的系统。”

随后，Datacake 团队有意识地花时间评估了其他选择。“我们也看了 AWS、GCP 这些厂商。它们功能非常强大，但同时使用起来也非常复杂。而使用 DigitalOcean，你几乎不需要学习任何东西就能上手。不用花上几周时间去配置各种策略和规则。这正是我们选择它的核心原因。”

对平台的熟悉感也是一个重要因素。Lukas 个人曾在自己的项目、此前任职的公司中使用过 DigitalOcean，并且还是 DigitalOcean Kubernetes 托管服务（简称 DOKS）的早期测试用户之一，这让他认为该平台与 Datacake 的需求高度契合。

“我想我算是最早的一批测试用户之一，这个时间点也刚刚好。我们当时非常喜欢 Heroku 的一点是，可以把应用打包成 Docker 镜像。而 Kubernetes 让我们能够在更大规模上做同样的事情。”

利用 DigitalOcean 扩展 IoT 规模

如今，Datacake 每天处理大约 3500 万条消息，连接着遍布全球 55 个国家地区的低功耗传感器和工业设备。尽管规模惊人，这家公司却保持着极其精简的团队结构——只有 10 名员工，其中工程师仅 3 人。

Lukas 表示，这种效率得益于 DigitalOcean 提供的托管式、易于使用的基础设施。

Datacake 的平台主要运行在以下 DigitalOcean 服务之上：

**Kubernetes 托管服务（DOKS）**：支撑其核心应用；
**PostgreSQL 托管数据库**：作为主数据库；
**Valkey 托管数据库**：同时承担缓存和实时消息代理的角色；
**Droplets 云服务器**：通过 API 自动创建，用于运行定制化工作负载。

通过使用 DigitalOcean 的托管服务，Datacake 能够以更低的成本实现扩展。“使用托管服务意味着我们不需要雇佣一整个 DevOps 团队，”Lukas 说道，“这至少能帮我们省下好几名全职工程师的薪资成本。”

除了性能之外，Lukas 还特别强调了“人”的因素，这也是 Datacake 持续选择 DigitalOcean 的重要原因。“我非常喜欢 DigitalOcean 的一点就是他们的人，”他说，“我现在仍然和我们最早的客户成功经理保持联系。无论我接触到谁，大家都非常友好，而且总是能很容易地联系到真人客服。这一点在其他超大规模云厂商那里是很难做到的。”

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