基于水母搜索优化器的多目标优化问题求解（Matlab源码）

水母搜索优化器（Jellyfish Search Optimizer，JS）是一种基于自然界中水母觅食行为的优化算法。它模拟了水母在海洋中觅食的过程，通过不断调整自身的位置和速度来寻找最优解。本文将介绍如何使用JS算法求解多目标优化问题，并提供相应的Matlab源码。

首先，我们需要定义多目标优化问题。多目标优化问题是指在存在多个冲突目标的情况下，寻找一组解，使得这些解在各个目标上都能达到最优或接近最优。假设我们的多目标优化问题具有N个目标函数和D个决策变量，我们的目标是找到一组决策变量向量X = [x1, x2, …, xD]，使得目标函数向量F = [f1, f2, …, fN] 在各个目标上都能取得最优值。

下面是使用JS算法求解多目标优化问题的Matlab源码：

% 定义目标函数
function F = objective(X)
    % 这里以一个双目标优化问题为例，可以根据实际问题定义自己的目标函数
    f1 =