本文详细介绍了如何使用Java实现矩阵链乘法算法，这是一种经典的优化问题，目标是寻找矩阵相乘的最低代价计算顺序。文章通过动态规划的方法解决此问题，并提供了源代码示例。
Matrix Chain Multiplication矩阵链乘法算法的Java实现
矩阵链乘法是一种经典的优化问题，其目标是寻找最优的计算顺序来降低矩阵相乘的代价。在这篇文章中，我们将使用Java语言实现该算法，并探讨其背后的原理。
矩阵链乘法问题可以描述为：给定一系列的矩阵A1，A2，A3，…，An，其中Ai的维度为pi-1 × pi（1 ≤ i ≤ n），我们希望找到一个最优的计算顺序，使得所有矩阵相乘的代价最低。其中，矩阵相乘的代价可以通过计算两个矩阵的行数、列数和公共维度的乘积来衡量。
下面是Matrix Chain Multiplication算法的具体实现：
public class MatrixChainMultiplication {
public static int 
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