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RSS订阅原创 华为OD机试真题精讲：贪心的商人（Python/Java/C++多语言实现）
本文讲解了华为OD机试高频题目"贪心的商人"的解题思路与多语言实现。该问题要求计算在特定交易规则下股票交易的最大利润，核心是贪心算法——通过累加所有正价格差实现局部最优到全局最优的转化。文章详细分析了问题本质、解题步骤与复杂度，并提供了Python、Java、C++三种语言的完整实现代码，均满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度的要求。每种实现都包含输入处理、边界判断和核心逻辑，可直接用于机试提交。
2025-11-24 09:17:39
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原创 华为OD机试真题精讲：增强的strstr（Python/Java/C++多语言实现）
本文介绍了华为OD机试中的增强版字符串匹配问题，重点讲解了支持通配符匹配的enhanced_strstr函数实现。题目要求实现一个能够处理?（匹配任意单字符）和*（匹配任意长度字符序列）的通配符匹配算法，并返回首次完整匹配的起始索引。文章详细分析了问题核心考点，包括通配符规则解析、双指针+回溯算法优化、边界场景处理等关键点。通过四步核心流程（初始化变量、主串遍历匹配、终止后处理、计算起始索引）和双指针逻辑拆解，提供了Python实现代码，该方案具有O(n+m)时间复杂度和O(1)空间复杂度，能够高效处理大数
2025-11-24 09:16:18
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原创 C++ 共享内存：进程间高效通信的核心机制
摘要： 共享内存是C++中高效的进程间通信机制，通过直接映射同一物理内存实现零拷贝数据传输。Linux下采用POSIX标准的shm_open和mmap函数，支持命名共享内存对象，示例展示了进程A写入和进程B读取共享数据的完整流程。Windows平台则通过文件映射API（如CreateFileMapping）实现类似功能。两种实现均需注意同步机制和资源清理，以确保数据一致性和避免内存泄漏。共享内存特别适合大数据量、高频率的进程间通信场景。
2025-11-24 09:14:13
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原创 C++跨进程的数据共享保护
摘要：在多进程环境中，共享数据需通过内核级同步对象（如命名互斥体、信号量）实现保护。与线程同步不同，跨进程共享面临地址空间隔离、生命周期独立等挑战，必须依赖操作系统提供的命名机制。Windows通过CreateMutex/CreateSemaphore，Linux通过pthread_mutex_t/sem_open实现跨进程锁，确保数据一致性。内核级对象支持自动释放、名称共享等特性，有效解决进程崩溃导致的死锁问题。（149字）
2025-11-24 09:12:08
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原创 C++ 数据共享保护：确保多线程环境下的数据安全
摘要：本文讨论了C++多线程编程中的数据共享保护机制。主要内容包括数据共享带来的风险（数据竞争、死锁等），基础保护机制如互斥锁（std::mutex）及其自动管理工具（std::lock_guard、std::unique_lock），以及进阶机制如递归锁（std::recursive_mutex）、读写锁（std::shared_mutex）和原子操作（std::atomic）。最后介绍了死锁预防策略，强调按固定顺序获取锁的重要性。这些机制能有效确保多线程环境下数据访问的安全性和一致性。
2025-11-22 08:00:00
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原创 C++中常用的同步工具：互斥锁（Mutex）、临界区（Critical Section）和信号量（Semaphore）
本文探讨了C++多线程编程中的三种核心同步机制：互斥锁（Mutex）、临界区（Critical Section）和信号量（Semaphore）。互斥锁通过独占式访问保证数据安全，C++11标准库提供了多种互斥锁类型满足不同场景需求。临界区是需要保护的代码段概念，在Windows平台有特定实现。信号量则通过计数器控制并发访问数量，C++20引入的<semaphore>支持灵活的资源管理。文章结合代码示例详细说明了各种机制的实现方式与适用场景，为多线程编程提供了实用的同步解决方案。
2025-11-22 08:00:00
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原创 华为OD机试真题精讲：字符串摘要（Python/Java/C++多语言实现）
摘要： 该题要求从原文字符串中提取包含所有关键词的最短连续子串。解题核心分为四步：1) 关键词去重并按长度分组；2) 收集关键词在原文中的位置；3) 使用滑动窗口在位置列表中寻找最小覆盖窗口；4) 根据最优窗口提取结果。Python实现通过哈希表优化匹配效率，滑动窗口算法确保O(n)时间复杂度，适用于大规模输入。算法关键点在于预处理缩小搜索范围，以及双指针动态维护满足条件的最短窗口。
2025-11-21 10:43:41
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原创 华为OD机试真题精讲：开心消消乐（Python/Java/C++多语言实现）
开心消消乐算法精要 本题考察字符串消除问题的优化解法，核心是通过栈结构实现O(n)时间复杂度的高效处理。给定字符串s和整数k，需反复消除连续k个相同字符，直到无法消除为止。 关键解法： 使用栈存储字符及其连续出现次数 遍历字符串时： 当前字符与栈顶相同则递增计数 不同则压入新元素 当计数达到k时弹出栈顶 最终结果为栈中所有字符计数之和 复杂度分析： 时间：O(n)，仅需一次遍历 空间：O(n)，最坏情况下存储所有字符 多语言实现要点： Python：利用列表模拟栈，元组存储字符和计数 Java：自定义Sta
2025-11-21 10:43:10
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原创 华为OD机试真题精讲：寻找最优路测线路(最短路径)（Python/Java/C++多语言实现）
摘要 本题考察单源最短路径算法在路测线路规划中的应用。给定n个站点和m条有向道路，要求计算从起点s到终点t的最短路径长度。核心考点包括： Dijkstra算法的实现（适用于非负权图） 邻接表的高效存储（处理1e4节点和1e5边） 优先队列优化（时间复杂度O(m log n)） 边界条件处理（起点=终点、无路径等情况） 解题步骤： 构建邻接表存储图结构 初始化距离数组和优先队列 执行Dijkstra算法，使用小根堆优化 处理结果（找到路径返回长度，否则返回-1） 提供Python、Java和C++三种实现，均
2025-11-21 10:42:38
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原创 华为OD机试真题精讲：启动多任务排序(拓扑)（Python/Java/C++多语言实现）
本文介绍了华为OD机试中的启动多任务排序问题，采用拓扑排序算法解决。题目要求根据任务依赖关系输出合法执行顺序，保证无环且处理大规模数据。核心算法为Kahn算法，通过构建邻接表和入度表，逐步移除入度为0的节点来获得拓扑序。文章提供了Python、Java和C++三种语言的实现方案，均采用高效输入处理和队列优化，确保在1秒内处理1e5级数据。Python实现简洁高效，Java注重类型安全，C++则发挥性能优势，均通过ACM模式验证可直接提交。
2025-11-21 10:41:53
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原创 华为OD机试真题精讲：孙悟空吃蟠桃（Python/Java/C++多语言实现）
本文讲解华为OD机试真题"孙悟空吃蟠桃"的解题思路与多语言实现。题目要求计算孙悟空在h天内吃完n堆蟠桃的最小每天吃桃速度k。核心解法采用二分查找，通过调整k值范围，计算总消耗天数是否符合要求。时间复杂度为O(n log max_a)，适用于大数据量。提供Python、Java、C++三种实现，均包含输入处理、二分查找逻辑和向上取整计算。关键点包括：确定二分边界（1到最大堆数量），高效计算天数（(a[i]+k-1)//k），以及提前终止优化。示例显示当输入[3,6,7,11]和h=8时，最
2025-11-21 10:41:14
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原创 华为OD机试真题精讲：人气最高的店铺（Python/Java/C++多语言实现）
本文介绍了华为OD机试真题"人气最高的店铺"的解题思路与多语言实现。题目要求根据用户与店铺的坐标距离，统计选择人数最多的店铺。核心考点包括距离计算优化、暴力遍历效率控制和边界条件处理。 解题采用四步法：1)读取输入数据；2)初始化人气数组；3)遍历用户计算最近店铺；4)确定最高人气店铺。关键优化是使用平方距离避免浮点运算，并批量读取输入提升效率。 提供了Python、Java和C++三种实现，均采用暴力遍历方法，时间复杂度O(n*m)。Python实现通过sys.stdin.read()
2025-11-21 10:21:29
9
原创 华为OD机试真题精讲：信道分配（Python/Java/C++多语言实现）
四、复杂度分析与优化策略 （一）时间复杂度 邻接表构建：O(m)，遍历所有边； 贪心分配：O(n*d)，其中d为平均度数，每个基站需检查其相邻基站的信道分配情况； 总体复杂度：O(m + n*d)，对于稀疏图（d较小）效率较高，能处理1e3节点规模。 （二）空间复杂度 邻接表存储：O(n + m)，存储所有节点及其相邻关系； 分配结果存储：O(n)，记录每个基站的信道号； 临时集合：O(Δ)，Δ为最大度数，用于存储相邻基站的信道号。 （三）优化策略 按度数降序处理：优先分配度数高的基站，可能减少总信道数（但
2025-11-21 10:20:47
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原创 华为OD机试真题精讲：书籍叠放（Python/Java/C++多语言实现）
华为OD机试书籍叠放问题摘要 本题要求计算给定书籍在旋转和叠放条件下的最大高度总和。关键点在于： 预处理：每本书可旋转产生3种摆放方式，需确保长≥宽 去重优化：对相同长宽尺寸保留最大高度 动态规划：按长宽降序排序后，用类似LIS的DP方法求解最大高度和 时间复杂度：O(n²)，其中n为书籍数量（预处理后最多3n种摆放方式） 空间复杂度：O(n)，用于存储DP状态 示例说明： 单本书直接取最大高度 多本书需选择能形成严格递减序列的组合 无法叠放时取单本最高值 该问题考察了预处理、排序优化和动态规划的综合应用能
2025-11-21 10:12:50
9
原创 华为OD机试真题精讲：士兵过河（Python/Java/C++多语言实现）
摘要：本文讲解华为OD机试高频题“士兵过河”的解题思路与多语言实现。题目要求计算n名士兵过河的最短时间，船最多载2人，过河时间由较慢者决定，且需1人划回。核心考点为贪心算法与排序预处理。解题步骤：1)排序士兵时间；2)循环处理最慢2人，选择最优策略（策略A：最快+次快配合；策略B：最快单独配合）；3)处理剩余士兵。提供Python（高效输入处理）、Java（类型安全）实现，均通过排序+贪心策略在O(n log n)时间内求解，覆盖边界条件如1人或2人情况。示例验证如输入[1,2,5,10]输出17，体现最优
2025-11-21 09:53:35
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原创 华为OD机试真题精讲：MELON的难题（Python/Java/C++多语言实现）
华为OD机试真题"统计'MELON'子序列个数"要求统计字符串中按顺序出现的"M→E→L→O→N"子序列数量（不区分大小写）。解题采用状态机模型，定义6个状态分别对应匹配进度，通过动态计数优化时间复杂度至O(n)。Python/Java/C++实现均基于状态转移思想：初始化dp数组后遍历字符串，从后往前更新状态计数，最终输出完整匹配路径数。关键点包括大小写不敏感处理、避免重复计算和线性时间优化。
2025-11-21 09:46:28
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原创 C++正则表达式：文本处理的强大工具
摘要 C++11引入的<regex>库为文本处理提供了强大的正则表达式支持，基于ECMAScript标准。核心组件包括存储模式的std::regex、匹配结果容器std::match_results以及三个关键函数：全匹配验证的regex_match、子串搜索的regex_search和文本替换的regex_replace。C++正则语法兼容主流语言，但需注意特殊字符转义问题，推荐使用原始字符串R"(...)"简化模式编写。典型应用场景包括格式验证、日志分析和数据脱敏。使用时
2025-11-21 08:00:00
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原创 C++ 中 `std::regex` 类详解：正则表达式的核心载体
C++正则表达式核心类std::regex技术解析 std::regex是C++11标准引入的正则表达式核心类，作为正则模式编译与存储的载体。该模板类具有以下核心特性： 模式编译：将字符串形式的正则表达式转换为可执行格式 多语法支持：默认ECMAScript标准，可选POSIX基本/扩展正则等语法 不可变设计：构造后需通过assign方法修改模式 异常机制：无效模式抛出regex_error异常 主要构造方式包括： 基础构造：直接传入正则字符串（推荐使用原始字符串R"()"避免转义） 标
2025-11-21 08:00:00
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原创 华为OD机试真题精讲：矩阵中非1的数量（Python/Java/C++多语言实现）
华为OD机试真题：矩阵中非1元素统计 题目描述 给定一个M×N整数矩阵，统计值不等于1的元素数量。若矩阵为空（M或N为0），直接返回0。 核心思路 输入处理：一次性读取所有输入数据，自动处理跨行元素。 边界判断：检查空矩阵情况（M=0或N=0）。 遍历统计：直接判断每个元素是否≠1，无需存储完整矩阵。 多语言实现 Python：sys.stdin.read()批量读取输入，空间优化至O(1)。 Java：BufferedReader处理大数据量输入，类型安全。 C++：关闭IO同步加速输入，内存占用最小。
2025-11-20 16:05:45
83
原创 华为OD机试真题精讲：电脑病毒感染（Python/Java/C++多语言实现）
摘要：题目模拟电脑病毒在网络中的传播过程，给定电脑数量、连接关系和初始感染列表，计算不超过k轮传播后的感染总数（k=-1时计算全部可达电脑）。核心解法为使用邻接表表示无向图，通过BFS层次遍历实现病毒传播轮次控制，用visited数组标记感染状态和轮数。Python/Java实现均需处理大数据量（n≤1e5，m≤2e5），时间优化至O(n+m)，空间O(n)。边界条件包括k=0、网络不连通等情况。
2025-11-20 16:05:01
93
原创 华为OD机试真题精讲：智能驾驶（Python/Java/C++多语言实现）
本文介绍了华为OD机试中智能驾驶问题的解题思路与多语言实现。题目要求计算车辆从起点S安全行驶到终点T的最短路径，避免与障碍物碰撞。核心考点包括区间合并、二分查找和连通性判断。解题步骤为：1) 计算车辆与障碍物冲突的禁止区间；2) 合并重叠区间；3) 判断起点/终点是否可行；4) 验证路径连通性。文章提供了Python、Java和C++三种语言的实现代码，均采用区间合并和二分查找优化，确保O(m log m)的时间复杂度，适用于大规模数据。最终通过判断路径是否被禁止区间完全覆盖来决定返回最短距离或-1。
2025-11-20 16:03:16
32
原创 华为OD机试真题精讲：太阳能板最大面积（Python/Java/C++多语言实现）
本文讲解了华为OD机试中高频出现的太阳能板最大面积问题，要求选择两个太阳能板构成容器并计算最大面积。文章分析了暴力解法（O(n²)）的局限性，重点介绍了双指针优化算法（O(n)）的解题思路，通过移动短板指针来寻找潜在最优解。提供了Python、Java和C++三种语言的实现代码，均采用双指针方法，确保在O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度下解决问题。代码处理了边界条件，适配ACM模式输入，满足题目对大数据量（n≤10^5）的性能要求。讲解中还包含正确性证明和示例分析，帮助理解双指针算法的核心原理。
2025-11-20 16:02:29
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原创 华为OD机试真题精讲：组装最大可靠性设备（Python/Java/C++多语言实现）
【摘要】 华为OD机试题目要求组装具有最大可靠性的设备，需从m种组件类型中各选1个型号，求可靠性总和最大值。若某类型无可选组件则返回-1。核心解法为贪心算法：每组选最大值再求和。提供Python、Java、C++多语言实现，均包含输入解析、边界检查（空组件类型）及最大值聚合逻辑。Python利用defaultdict简化分组，Java注重类型安全，C++高效处理输入。时间复杂度O(Σk_i)，空间O(m)（m为组件类型数），满足1秒时间限制。
2025-11-20 16:01:02
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原创 华为OD机试真题精讲：小明减肥（Python/Java/C++多语言实现）
小明减肥问题是一个组合优化问题，需要从n个运动中恰好选择k个，使得总卡路里消耗等于目标值t。核心是使用回溯法进行组合枚举，并通过升序排序和剪枝优化（当前消耗超过t、剩余运动不足等）来减少无效计算。Python/Java/C++实现均采用递归回溯框架，时间复杂度可控（n≤20时高效），确保在约束条件下快速求解方案数。关键点在于边界处理和剪枝策略的应用。
2025-11-20 15:59:58
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原创 华为OD机试真题精讲：字符串加密（Python/Java/C++多语言实现）
摘要 本文详细解析了华为OD机试字符串加密题目，题目要求根据密钥对原字符串进行加密，规则包括：密钥去重保持顺序、分大小写构建映射表、按字母位置替换字符。核心考点是字符处理、映射表构建和高效替换。提供Python、Java、C++三语言实现，均采用分步处理：先密钥去重，再构建大小写映射表，最后遍历原字符串替换字符。Python用列表+集合保持顺序，Java用LinkedHashSet，C++用unordered_set+vector，确保O(n)时间复杂度。代码处理了边界条件（如非字母字符）并适配大数据量输入
2025-11-20 15:59:29
23
原创 华为OD机试真题精讲：最小循环子数组（Python/Java/C++多语言实现）
华为OD机试：最小循环子数组 题目要求寻找最短连续子数组，其元素之和能被k整除。核心解法基于前缀和与哈希表优化： 数学原理：子数组和能被k整除等价于两个前缀和对k取模结果相等。 算法实现： 使用哈希表存储取模结果首次出现的索引 遍历数组计算前缀和，处理负数取模 检查相同取模结果是否存在，更新最短子数组长度 多语言实现要点： Python：简洁处理负数取模 Java：类型安全，需调整负数取模结果 C++：通过unordered_map实现高效查找 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(min(n,k))。该解法满
2025-11-20 15:58:33
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原创 华为OD机试真题精讲：完美走位（Python/Java/C++多语言实现）
摘要 华为OD机试高频题"完美走位"要求通过替换连续子串使四种移动方向字符（A/S/D/W）出现次数相等。关键解题思路是：统计字符频率，计算超额字符数量，利用滑动窗口寻找覆盖所有超额字符的最短子串。Python/Java实现均采用O(n)时间复杂度，其中Python用Counter和defaultdict简化统计，Java通过HashMap确保类型安全。该题考察字符串处理、滑动窗口算法及性能优化能力。
2025-11-20 15:29:30
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原创 华为OD机试全解析：题型、考点与备考指南
华为OD机试是华为外包招聘的核心技术考核环节，考试时长150分钟，满分400分，包含三道编程题（2道100分基础题+1道200分进阶题）。2025年5月起启用B卷题库，题目由66%往年真题和33%新题组成。基础题侧重字符串处理、数组操作和简单数学；进阶题考察动态规划、图论和贪心算法等。备考建议分三阶段：2-3周打基础，2-3周专题训练，1-2周真题实战。推荐使用Python快速实现算法，注意时间分配和边界条件处理。通过系统性学习和大量练习，可以有效提升通过率。
2025-11-20 15:28:04
30
原创 ICU（International Components for Unicode）全解析：从基础到实战的编码与国际化指南
ICU（International Components for Unicode）是由 Apache 软件基金会维护的开源跨平台库，源于 IBM 早期的 Unicode 处理工具集，如今已成为全球主流的多语言支持与国际化开发基础设施。其核心价值在于屏蔽不同语言、编码、文化习俗的差异，为软件提供统一、规范的国际化能力，被 Chrome、Firefox、Android、macOS 等众多系统与框架深度依赖。
2025-11-20 08:00:00
1285
原创 Linux正则表达式：文本处理的利器
正则表达式并非单一标准，在Linux中主要分为**基本正则表达式（BRE）** 和**扩展正则表达式（ERE）** 两大类，二者的核心差异在于元字符的生效方式——部分高级元字符在BRE中需转义才能发挥作用，而在ERE中可直接使用。
2025-11-20 08:00:00
582
原创 C++ 中 UTF-8 编码字符的使用指南：从基础到非 UTF-8 文件适配
C++中UTF-8字符使用指南摘要： 本文系统探讨C++处理UTF-8编码的完整流程。核心要点包括：1)源文件必须采用UTF-8无BOM格式；2)使用u8前缀定义字符串；3)需配置编译器支持UTF-8解析。针对非UTF-8源文件，需通过编译器参数(如GCC的-finput-charset)显式指定源编码，使u8前缀正确转换。文中提供了跨平台控制台输出、文件读写方案，并强调统一编码(UTF-8无BOM)和成熟库(如ICU)的重要性。最佳实践是统一项目编码格式，避免混合编码导致的乱码问题。
2025-11-19 08:00:00
1158
原创 utfcpp 详解：介绍、交叉编译与实战使用
utfcpp是一个轻量级C++库，专注于UTF-8编码处理。作为纯头文件实现，它无需编译即可嵌入项目，支持UTF-8字符串的迭代、验证、长度计算及编码转换等功能。在交叉编译场景中，只需确保目标平台编译器正确包含头文件即可使用。通过实战示例展示了其核心功能：计算字符数（而非字节数）、遍历Unicode字符、验证UTF-8合法性以及UTF-8与UTF-32互转。该库兼容C++03及以上标准，提供"checked"和"unchecked"两种接口，兼顾安全性与效率，是处理多
2025-11-19 08:00:00
594
原创 Qt 圆角效果实现完全指南：从控件到窗口的美化方案
本文系统介绍了 Qt 中实现圆角效果的多种方案。通过样式表（QSS）可快速为按钮、输入框和容器添加圆角，关键属性包括 border-radius 和 background-color。对于更复杂需求，如渐变背景或动态效果，可重写 paintEvent 使用 QPainter 进行自定义绘制，注意开启抗锯齿以获得平滑边缘。文章通过代码示例详细展示了不同控件的圆角实现方法，并解析了关键属性作用，帮助开发者高效美化 Qt 界面。
2025-11-18 08:00:00
1823
原创 Qt 密码框优化实现：字符短暂显示后自动隐藏为*
本文介绍了一种优化密码输入体验的Qt实现方案，通过短暂显示输入字符后再自动隐藏为掩码（*），在保证安全性的同时提升用户友好性。文章详细阐述了实现原理，包括双重数据存储机制、定时器控制和事件拦截等关键技术，并提供了完整的自定义QLineEdit控件代码（头文件和源文件）。该方案支持常规输入、退格删除、粘贴操作以及光标位置同步，有效解决了传统密码框难以即时发现输入错误的问题，实现了安全与易用的平衡。
2025-11-18 08:00:00
737
原创 Qt 中拦截按键事件
本文介绍Qt中拦截按键事件的多种方法：1）重写keyPressEvent和keyReleaseEvent实现部件级按键拦截；2）使用事件过滤器拦截特定对象的按键；3）重写QApplication::notify实现应用级全局拦截。重点讲解了如何拦截特定按键、组合键，并对比了不同拦截方式的适用场景，建议优先采用最小范围的拦截方式。文章提供了完整的代码示例，包括按键判断、事件传递控制等关键实现细节。
2025-11-17 09:20:03
578
原创 FreeType 完全指南：介绍、交叉编译与实战使用
FreeType 是一个开源、跨平台的字体渲染引擎，专注于高效解析和渲染各类矢量字体。它不依赖特定图形库，仅提供底层字体处理能力，是处理文字渲染的“瑞士军刀”。
2025-11-17 09:19:02
769
原创 Gzip 详解：介绍、交叉编译与使用指南
Gzip是一种基于DEFLATE算法的文件压缩工具，具有高效压缩（文本文件60-70%压缩率）、广泛兼容性和流式处理等特点。本文详细介绍了Gzip工具：1）核心特性与典型应用场景；2）ARM平台的交叉编译方法，包括工具链配置和优化选项；3）常用命令示例及日志备份脚本；4）C语言通过zlib库处理gzip文件的编程实现。内容涵盖从工具使用到编程集成的完整技术方案，适用于文件压缩、Web资源优化等场景。
2025-11-15 08:00:00
1074
原创 OpenCV 字体绘制完全指南：从基础到中文支持
本文全面介绍OpenCV文字绘制技术，包含两个核心部分：首先讲解OpenCV内置8种英文字体的使用方法，通过putText()函数实现快速文本标注；其次针对中文显示需求，详细介绍基于FreeType库的扩展方案，包括环境配置、字体加载和透明位图合成等技术要点。文章提供完整代码示例，帮助开发者掌握从基础文本到中文混合显示的全套解决方案，适用于计算机视觉项目中的各类信息标注场景。
2025-11-15 08:00:00
741
原创 libwebsockets 详解：介绍、交叉编译与使用指南
libwebsockets 是一个轻量级、高性能的开源 C 库，用于实现 WebSocket 协议及相关网络功能。该库支持 WebSocket 标准 (RFC6455)，提供 HTTP/HTTPS 客户端/服务器功能，适用于嵌入式设备到云服务的各种应用场景。本文介绍了 libwebsockets 的核心特点、应用场景，详细讲解了交叉编译流程，并提供了 WebSocket 服务器和客户端的完整代码示例。通过 CMake 构建系统，可方便地配置针对 ARM 等嵌入式平台的编译选项。示例代码展示了连接管理、消息收
2025-11-14 08:00:00
1192
原创 zlib 详解：介绍、交叉编译与使用指南
zlib是一款开源高效的数据压缩库，采用DEFLATE算法实现，广泛应用于gzip、PNG等多种场景。摘要包含三部分内容：1)zlib特点：轻量级、跨平台、API简洁；2)交叉编译步骤：包括静态库与共享库的编译方法；3)基础使用示例：展示C语言中数据压缩与解压缩的完整代码实现。zlib支持多平台部署，压缩性能优异，文档完善，是处理数据压缩需求的理想选择。
2025-11-14 08:00:00
970
一键转换 7.0 工具是一款用于 Windows 系统版本转换的工具，其正式名称为 “OSSQ Win10/Win11 系统版本一键转换 V7.0”
2025-10-13
WebSocketMan-v1.0.9-win32.zip
2024-08-26
QT使用 Linux framebuffer时候 支持QT本身不支持的其他格式（例如支持argb4444）的一种取巧方法
2023-06-01
空空如也
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