Matlab实现高分辨率全色图PCA图像融合

最新推荐文章于 2024-04-24 12:06:59 发布
最新推荐文章于 2024-04-24 12:06:59 发布
阅读量274 收藏 1
点赞数 1
文章标签： matlab 人工智能 计算机视觉
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeWG/article/details/132002055
版权
本文详细阐述了如何使用Matlab实现高分辨率全色图PCA图像融合，涉及数据准备、PCA分解、全色图像重构及加权平均融合方法，适用于不同波段和分辨率的遥感图像处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Matlab实现高分辨率全色图PCA图像融合

由于不同传感器获取的遥感图像具有不同的特性，因此需要进行图像融合来提高遥感图像的质量和可用性。高分辨率全色图PCA图像融合是一种常用的图像融合方法，本文将介绍如何使用Matlab实现该方法。

  1. 数据准备

首先需要准备两幅遥感图像，一幅是高分辨率全色图像，另一幅是低分辨率多光谱图像。这两幅图像应该经过预处理，包括辐射定标、几何校正等步骤。

  1. PCA分解

PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据降维技术。在高分辨率全色图PCA图像融合中，我们需要对全色图像进行PCA分解得到前n个主成分。在Matlab中，可以使用pca函数实现PCA分解：

[coeff,score,latent] = pca(
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
【图像融合】剪切变换和平均亮度的图像融合（含PSNR、SSIM）【含Matlab源码 3328期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
10-30 236
剪切变换和平均亮度的图像融合（含PSNR、SSIM） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【图像融合】高分辨率全色图PCA图像融合（含评价指标）【含Matlab源码 2407期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
03-03 409
高分辨率全色图PCA图像融合（含评价指标） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【图像融合】基于PCA主成分实现高分辨率全色图图像融合（含评价指标）附matlab代码...
m0_57702748的博客
03-14 358
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。⛄ 内容介绍本文在非多尺度分解的框架下,针对像素级的图像融合,提出了一种基于.PCA分解的图像融合算法.该算法利用主成分分解可以保留原数据中的主要信息这一特点,由源图像获取数...
【Matlab图像融合】粒子群优化自适应多光谱图像融合【含源码 004期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
06-05 430
【Matlab图像融合】粒子群优化自适应多光谱图像融合【含源码 004期】1 图像融合的具体步骤 (1)对全色图像和多光谱图像进行图像预处理,包括图像滤波、重采样、图像配准。 (2)将预处理后的多光谱图像fmul进行IHS变换,分别得到fmul-i(亮度)、fmul-h(色调)、fmul-s(饱和度)3个分量。 (3)对全色图像fpan和多光谱图像亮度分量fmul-i进行J层Contourlet变换,得到以下分量: 其中,AJ表示低频分量;Djk表示各尺度上各方向的高频分量;j=1,…,J,表示分解层次;k
【优化电价】基于matlab内点法求解实时电价最优问题【含Matlab源码 1161期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
07-29 2491
内点法求解实时电价最优问题 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
Google Earth Engine(GEE)实例代码学习十一——影像全色波段融合提高分辨率（HSV Pan Sharpening）
little00bee的博客
04-19 5735
利用全色波段提高影像分辨率 本文分享如何利用Landsat8全色波段提高影像分辨率 //筛选Landsat8影像云覆盖最少影像 var image = ee.Image(ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA') .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31') .filterBounds(ee.Geometry...
【图像融合】基于matlab高分辨率全色图PCA图像融合（含评价指标）【含Matlab源码 2407期】.md
10-13
PCA图像融合的算法主要分为两种：一种是高分辨率全色图像与低分辨率多光谱图像的融合；另一种是同分辨率图像的融合。在高分辨率全色图像与低分辨率多光谱图像的融合中，PCA方法能够有效地将高分辨率全色图像的细节...
【图像融合】基于matlab高分辨率全色图PCA图像融合（含评价指标）【含Matlab仿真 2407期】.zip
最新发布
11-17
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图；...
【图像融合】高分辨率全色图PCA图像融合（含评价指标）【含Matlab源码 2407期】.zip
05-17
Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，...
基于主成分分析算法实现图像融合的matlab代码
带你成为别人眼中的大佬！
06-24 419
图像融合是指将两幅或多幅具有不同信息的图像融合为一幅图像，使得合成后的图像能尽可能地保持原有信息。主成分分析（PCA）是常用的一种数据降维和特征提取方法，可以用来优化图像融合效果。下面将介绍如何使用matlab实现基于PCA算法的图像融合，并提供相关源代码。通过以上步骤，即可实现基于主成分分析算法的图像融合，并在matlab中显示结果。基于主成分分析算法实现图像融合的matlab代码。
遥感影像融合_数字图像处理的matlab程序（PCA变换融合，HIS变换融合，Brovery和乘积变换融合）
11-29
内容包括：遥感影像融合：PCA变换融合，HIS变换融合，Brovery和乘积变换融合。 内涵4种融合方式的matlab程序脚本。 适用于遥感应用的数字图像处理方向。
红外与可见光图像融合——NSST算法（Matlab)
07-04
非下采样剪切波算法（NSST）。内含多组测试的红外与可见光图像（灰度图像），以及质量评价指标，可直接调试。
基于PCA的遥感图像融合代码,遥感pca变换,matlab
09-10
对于遥感图像的融合，采用主成分分析的方法，融合全色图像和多光谱图像
【图像融合】基于加权 IHS PCA三种像素级算法实现遥感图像融合附matlab代码
qq_59747472的博客
06-16 717
遥感图像融合技术作为遥感图像分析的一种有效手段,近年来已经得到了快速发展.目前,虽然已经存在许多经典的融合算法,但这些算法的融合结果会在不同程度上出现光谱失真,色调变异等现象.如何使得融合结果在具有较高的空间分辨率的同时,降低图像光谱失真程度,已成为现在遥感领域研究的热点问题之一.基于加权 IHS PCA三种像素级算法实现遥感图像融合。 3 仿真结果 [1]于森, 陈春香. 基于PCA变换的遥感影像融合算法[J]. 微计算机信息, 2009(33):3.[2]王瀛, 余岚旭, 王春喜,等. 基于改进的
ENVI操作：GF2影像全色与多光谱融合
weixin_45905741的博客
04-24 5421
ENVI 处理 GF2影像需利用特定的 App 插件进行处理；进入下述官方网站，点击 下载 即可；仅支持 ENVI 5.3.1 以上版本的软件；下载地址：https://envi.geoscene.cn/appstore/
遥感影像融合变换
CGG的博客
11-28 1663
遥感影像融合变换（brovey,multiply,PCA,HSI)
PCA 图像融合 matlab+ python
qq_41730491的博客
02-08 2676
PCA 图像融合 matlab
使用显著性检测的可见光和红外图像的两尺度图像融合（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
09-21 340
图像融合是将互补的源信息集成到合成图像中的过程。该方法是有益的，因为本文引入的视觉显著性提取过程可以很好地突出源图像的显著性信息。在军事、导航、隐蔽武器探测等应用中，不同的成像系统，如电荷耦合器件（CCD）或可见光（VI）和前视红外（FLIR）或红外（IR）用于监测目标场景。来自这些图像的有用或补充信息应集成到单个图像中，以提供比任何一个单个源图像更准确的场景描述。在目标级图像融合中，使用从每个源图像派生的属性描述符、特征和对象标签进行融合。是将源图像中的互补或有用信息组合或整合到融合图像中的现象。
红外与可见光融合算法——TIF介绍及python和MATLAB代码实现
热门推荐
jayandchuxu的专栏
12-11 1万+
本文参考知乎上一位大神 “冲上云霄” 的文章 融合算法一—TIF 作者在知乎上详细介绍了近年来常见的十几种融合算法，很有参考意义。 另外，知乎上 张星辰 对融合算法的整理，以及提出来的参考标准 VIFB: 一个可见光与红外图像融合Benchmark 可以多了解一下。 1 算法的核心思想 根据介绍，TIF算法是将图像分成基础层和细节层，之后再按加权相加。 基础层，就是将图像进行均值滤波（文中用的是35），均值滤波后的图像就是基础层，原图减去基础层就是细节层。 基础层的权重是0.5，细节层的权重计算，具体如下：
Matlab图像融合教程：高分辨率全色图PCA融合方法及代码分享
资源摘要信息: 本资源为【图像融合】高分辨率全色图PCA图像融合技术的Matlab实现，包括完整的源代码及相关评价指标。这项技术主要用于通过主成分分析（PCA）方法，将全色图像和多光谱图像进行融合，以生成高分辨率的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值