Matlab实现高分辨率全色图PCA图像融合

Matlab实现高分辨率全色图PCA图像融合

由于不同传感器获取的遥感图像具有不同的特性，因此需要进行图像融合来提高遥感图像的质量和可用性。高分辨率全色图PCA图像融合是一种常用的图像融合方法，本文将介绍如何使用Matlab实现该方法。

1. 数据准备

首先需要准备两幅遥感图像，一幅是高分辨率全色图像，另一幅是低分辨率多光谱图像。这两幅图像应该经过预处理，包括辐射定标、几何校正等步骤。

2. PCA分解

PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据降维技术。在高分辨率全色图PCA图像融合中，我们需要对全色图像进行PCA分解得到前n个主成分。在Matlab中，可以使用pca函数实现PCA分解：

[coeff,score,latent] = pca(I)