基于主成分分析算法实现图像融合的matlab代码

基于主成分分析算法实现图像融合的matlab代码

图像融合是指将两幅或多幅具有不同信息的图像融合为一幅图像，使得合成后的图像能尽可能地保持原有信息。主成分分析（PCA）是常用的一种数据降维和特征提取方法，可以用来优化图像融合效果。下面将介绍如何使用matlab实现基于PCA算法的图像融合，并提供相关源代码。

首先，需要加载待融合的两幅图像，这里以灰度图像为例：

img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
gray1 = rgb2gray(img1);
gray2 = rgb2gray(img2);

接下来，需要将两幅图像进行尺度变换，以便使它们能够匹配：

[sy1,sx1] = size(gray1);
[sy2,sx2] = size(gray2);
if sy1*sy2*sx1*sx2 == 0
    disp('Error: At least one of the input images is empty!')
    return
end
if sy1 ~= sy2 || sx1 ~= sx2
    gray2 = imresize(gray2,[sy1 sx1]);
end

然后，对两幅图像进行PCA处理，