本文介绍了如何使用遗传算法解决水库优化调度问题，以最大化发电量。通过matlab实现，遗传算法模拟生物进化过程，包括选择、交叉和变异，找到全局最优解。代码适用于水利和电力领域的自动化优化调度。
用遗传算法实现水库优化调度问题，优化发电量并得到最优解的matlab代码
水库优化调度问题是指根据水库的水位和流量情况，决定水库下泄流量和发电流量，使得在保证水库的安全运行前提下，实现最大限度的发电收益。传统的计算方法存在局限性，很难得到全局最优解，而遗传算法可以通过不断的进化，得到全局最优解。
遗传算法的核心思想是模拟生物进化过程，通过选择、交叉和变异等操作，在种群中筛选出最优个体，并不断迭代，最终得到最优解。
以下是用matlab实现水库优化调度问题的遗传算法代码：
clc;
clear all;
%% 算法参数设置
pop_size = 50; % 种群大小
gen_num = 200
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