基于多模态图像融合的无缝拼接技术——附Matlab代码

基于多模态图像融合的无缝拼接技术——附Matlab代码

多模态图像融合技术在医学图像处理中十分重要，能够将不同类型的医学图像进行无缝融合，在一定程度上提高了医生的诊断效率和准确性。本文基于多模态图像融合技术，介绍了如何实现CT图像无缝融合，并提供相应的 Matlab 代码。

一、多模态图像融合技术简介

多模态图像融合技术是将来自不同传感器或不同模态的图像信息进行融合的技术，可以提高单一模态图像的分辨率和对比度，增加图像的信息量和准确性。这种技术已经被广泛应用于医学图像处理领域，例如将CT图像和MRI图像融合起来以提高对患者的精准诊断能力。

二、CT图像无缝融合步骤

本文主要介绍了基于多模态实现CT图像无缝融合的步骤：

1.读取 CT 图像
2.读取 CT 图像的掩膜
3.计算 CT 图像的梯度
4.计算 CT 图像的 Laplacian
5.根据 Laplacian 计算 CT 图像的高频信息
6.使用掩膜过滤 CT 图像的高频信息
7.计算用于图像融合的权重图像
8.根据权重图像进行图像融合
9.输出融合后的图像

三、Matlab 代码

以下是对应的 Matlab 代码：

% 读取 CT 图像和掩膜
I1