二维CFAR雷达常数虚警算法MATLAB仿真

最新推荐文章于 2025-05-09 09:46:47 发布
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文章标签： 算法 matlab 数据结构
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本文详述了使用MATLAB进行二维CFAR（Constant False Alarm Rate）雷达恒虚警算法的仿真过程，旨在在噪声环境中有效检测目标并降低误报率。文章通过生成雷达信号，应用CFAR算法处理，再进行信号显示，展示了算法的实施步骤和效果。

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二维CFAR雷达常数虚警算法MATLAB仿真

本文介绍了一种基于MATLAB的二维CFAR（Constant False Alarm Rate）雷达恒虚警算法仿真。该算法可在噪声干扰环境下有效地检测到物体并减少误报率。

首先，我们需要生成模拟的雷达信号。假设场景中存在一个高斯分布的物体，通过MATLAB的randn()函数生成物体的信号，并加入噪声干扰。代码如下：

% 生成物体信号
object = randn(100, 100)*10 + 40
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二维CFAR雷达恒虚警算法matlab仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
05-10 1862
二维CFAR雷达恒虚警算法是一种用于雷达信号处理的算法，它可以有效地检测目标信号并抑制噪声干扰。在本文中，我们将详细介绍二维CFAR雷达恒虚警算法的基本原理、步骤和实现方法。一、原理介绍二维CFAR雷达恒虚警算法是一种用于检测雷达目标信号的算法。在雷达信号处理中，常常出现噪声干扰的情况，这些干扰会影响目标信号的检测和识别。二维CFAR雷达恒虚警算法的主要目的是抑制这些噪声干扰，从而提高目标信号的检测性能。
有序统计恒虚警检测（OS-CFAR）算法的MATLAB代码
CyberLynxX的博客
09-09 1132
最后，将阈值与待检测的窗口中的数据进行比较，以确定是否存在目标信号。有序统计恒虚警检测（Ordered Statistic Constant False Alarm Rate, OS-CFAR）是一种常用的雷达信号处理算法，用于检测雷达回波中的目标信号并抑制背景杂波的干扰。然后，通过一个循环遍历信号中的每个窗口，计算参考窗口内数据的平均值，并乘以阈值倍数得到检测阈值。要使用这个函数，您可以提供一个适当的输入信号向量，并选择合适的保护窗口大小、参考窗口大小和阈值倍数。在这个代码示例中，我们定义了一个名为。
二维CFAR处理MATLAB程序
06-19
二维CA-CFAR的一段matlab程序
MATLAB实现CFAR检测策略
最新发布
weixin_36204513的博客
05-09 896
CFAR（恒虚警率）检测是一种在复杂的非平稳噪声背景下检测目标信号的技术。其核心目标是在确保恒定虚警率的前提下提高目标检测的可靠性，广泛应用于雷达、通信和军事领域。CFAR检测是自动调整检测门限以适应背景噪声变化的算法。它通过分析周围环境的噪声水平，动态调整检测阈值，从而在各种环境下保持稳定的检测性能。CFAR的重要性在于其能够有效应对复杂环境下的信号检测问题，减少由于噪声波动引起的误报或漏报。
【噪音滤波】使用 2D CA CFAR 生成雷达目标和噪声滤波（Matlab实现）
你的Matlab小助手
04-22 717
使用二维（2D）连续积累（CA）恒虚警（CFAR）算法进行雷达目标和噪声滤波是一种常见的雷达信号处理技术。二维连续积累是一种基于信号统计特性的处理方法，通过对雷达接收到的信号进行连续的积累和统计，来检测目标并抑制噪声。在二维空间中，通常使用矩形或者圆形的窗口对雷达接收到的信号进行积累和统计，以获取目标和噪声的特征。通过使用2D CA CFAR算法进行雷达目标和噪声滤波，可以实现对复杂环境中的目标信号进行准确检测和定位，为雷达系统的应用提供重要支持。博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。
CFAR算法 MATLAB仿真（一段CFAR 的程序）
02-21
一段CFAR 的程序 对学习很有帮助
基于Matlab实现CFAR算法（cfar_ac、cfar_go、cfar_so、cfar_os、cfar_tc）
matlab_dingdang的博客
03-29 883
恒虚警处理是雷达信号处理过程中最关键的技术之一,其目的是保证在目标检测过程中保持稳定的虚警率。一般的恒虚警处理是以杂波分布特性为先决条件,不同的杂波分布对应不同的恒虚警处理算法。并且一种恒虚警算法即使在同一杂波分布下也很难在不同环境中同时具有良好的检测性能。因此,研究杂波的分类识别与自适应不同环境的恒虚警算法具有理论意义和应用价值。基于Matlab实现CFAR算法（cfar_ac、cfar_go、cfar_so、cfar_os、cfar_tc）。
【目标检测】雷达目标CFAR检测算法
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总结论文中的算法并给出论文的复现代码
09-04 5万+
首先，解释了什么是CFAR检测，给出了基本的概念；其次，梳理了CFAR检测算法的原理，推导出各类CFAR算法的虚警概率与门限因子的关系；最后，利用MATLAB进行仿真，对比了四种CFAR算法的检测性能，总结了四种CFAR算法的优缺点。
MCW TDMA-MIMO雷达信号处理MATLAB仿真
2401_88845856的博客
12-10 1243
比如说，不能让两个速度不同的目标，看起来跑的一样快，再者目标原理雷达和靠近雷达的速度方向是不同的，一般在连续波雷达中目标靠近雷达是速度是负的，而远离雷达目标速度是正的，这有点违反了人的直觉，但实事就是如此。本文将介绍FMCW TDM-MIMO毫米波雷达的工作原理，同时配套MATLA仿真实现方法，非常适合入门学习，并引导大家基于TDMA-MIMO扩展到DDMA-MIMO，进而在宏观上认识雷达，从微观上掌握雷达，形成雷达学习过程中战略与战术的统一。DDMA-MIMO是多普勒多通道分离的多发多收。
【雷达通信】基于matlab雷达目标生成和检测【含Matlab源码 1938期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
07-08 1693
雷达目标生成和检测 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
Matlab2017b上运行CFAR算法（数据+代码+教程）
07-14
本资源中包含CFAR算法的源代码、测试数据以及使用教程。本资源是在Matlab2017b中调试可用，教程中包含MinGW编译器的下载地址和安装方法和mex文件混编的步骤，非常的全面，供大家下载学习！
CFAR算法matlab程序
10-30
非常详细的CFAR算法程序，包括cfar_ac、cfar_go、cfar_so、cfar_os、cfar_tc等算法，注明了各种算法的优缺点，适合学习使用。
CFAR matlab
01-16
CFAR matlab
CFAR算法 MATLAB仿真
05-16
一段CFAR 的程序 对学习很有帮助
基于2D-CFAR的雷达二维信号恒虚警检测matlab仿真,包含仿真操作录像,代码中文注释
07-24
1.版本：matlab2022a，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：2D-C 3.内容：基于2D-CFAR的雷达二维信号恒虚警检测matlab仿真。 % 对于每个时间戳，更新目标的距离（假设速度恒定） r_t(i) = initialRange + initialVelocity * currentTime; % 距离 = 速度 * 时间 td(i) = r_t(i) / speedOfLight * 2; % 目标的往返时延 = 距离 / 光速 * 2 (来回一次) % 对于每个时间采样点，更新发送信号和接收信号 Tx(i) = cos(2 * pi * (fc * currentTime + (slope * currentTime^2) / 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
雷达CFAR恒虚警检测二维仿真
08-28
雷达CFAR恒虚警检测二维信号仿真，模拟目标距离多普勒域信号检测，使用CA-CFAR进行二维检测，参考《雷达信号处理基础》一书
基于Matlab计算经典CFAR阈值
qq_59747472的博客
11-23 1512
基于Matlab计算经典CFAR阈值。
基于matlab实现GO-CFAR干扰目标背景下检测性能仿真
m0_57702748的博客
06-26 412
GO-CFAR（Greatest Of-Constant False Alarm Rate）是一种常用的干扰目标背景下检测性能仿真方法，通常应用于雷达信号处理中。以下是实现GO-CFAR干扰目标背景下检测性能仿真的基本步骤：确定数据集：选择合适的雷达信号数据集，其中包含干扰目标和背景噪声。这些数据可以是仿真生成的或者实际采集到的。建立干扰模型：对干扰目标进行建模。这涉及描述干扰目标的统计特性、尺寸、形状等信息，以便在仿真过程中生成具有实际特性的干扰目标。
【统计信号处理检测理论：二维CFAR】
weixin_42686221的博客
05-28 9195
二维CFAR的实现以及问题分析
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