二维CFAR雷达恒虚警算法matlab仿真

最新推荐文章于 2025-05-09 09:46:47 发布
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分类专栏： MATLAB仿真案例 文章标签： matlab CFAR 雷达恒虚警
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本文介绍了二维CFAR雷达恒虚警算法，详细阐述了其基本原理、步骤、实现方法，并提供了MATLAB源码。算法通过选取窗口、确定参考窗口、计算阈值和判决，有效抑制噪声，提升目标信号检测性能，广泛应用在雷达信号处理的各个领域。

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二维CFAR雷达常数虚警算法MATLAB仿真
持续更新
07-11 995
CFAR算法是一种利用历史数据对信号进行处理的方法，它可以根据噪声统计信息来判断信号是否为目标。常数虚警算法是CFAR算法中的一种，通过设置恒定的虚警概率来调节检测门限。常数虚警算法的主要思想就是在每个窗口中选取一个恒定的比例作为虚警概率，然后通过计算窗口内的信号强度分布来确定检测门限。将信号分割为若干个小窗口，在每个窗口中使用常数虚警算法计算出检测门限，然后判断窗口中的信号是否超过门限。假设场景中存在一个高斯分布的物体，通过MATLAB的randn()函数生成物体的信号，并加入噪声干扰。
二维CFAR处理MATLAB程序
06-19
二维CA-CFAR的一段matlab程序
【MIMO雷达】 双门限广义似然比算法MIMO雷达Matlab仿真 双收回波信号 发射站位置，接收站位置，目标位置，发射能量，目标速度，目标散射横截面积
qq_59747472的博客
01-02 752
摘要: 本文针对双站MIMO雷达系统，研究基于双门限广义似然比 (GLRT) 算法的目标检测性能。通过Matlab仿真，验证了该算法在多径环境下对目标的检测能力。仿真考虑了发射站位置、接收站位置、目标位置、发射能量、目标速度以及目标散射截面积等关键参数的影响，并分析了不同参数对检测性能的影响规律。最终结果表明，双门限GLRT算法有效地抑制了杂波干扰，提高了目标检测概率，并具备良好的鲁棒性。关键词: MIMO雷达；双门限广义似然比算法；目标检测；Matlab仿真；双站1. 引言。
MATLAB实现CFAR检测策略
最新发布
weixin_36204513的博客
05-09 1007
CFAR（恒虚警率）检测是一种在复杂的非平稳噪声背景下检测目标信号的技术。其核心目标是在确保恒定虚警率的前提下提高目标检测的可靠性，广泛应用于雷达、通信和军事领域。CFAR检测是自动调整检测门限以适应背景噪声变化的算法。它通过分析周围环境的噪声水平，动态调整检测阈值，从而在各种环境下保持稳定的检测性能。CFAR的重要性在于其能够有效应对复杂环境下的信号检测问题，减少由于噪声波动引起的误报或漏报。
通过范围/多普勒快速傅里叶变换（FFT）方法从模拟的调频连续波（FMCW）波形雷达信号中生成目标并检测其范围和速度，并使用二维恒虚警率（CFAR）可视化显示目标（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
04-17 1202
通过范围/多普勒快速傅里叶变换（FFT）方法从模拟的调频连续波（FMCW）波形雷达信号中生成目标并检测其范围和速度，并使用二维恒虚警率（CFAR）可视化显示目标研究。
【噪音滤波】使用 2D CA CFAR 生成雷达目标和噪声滤波（Matlab实现）
你的Matlab小助手
04-22 724
使用二维（2D）连续积累（CA）恒虚警（CFAR）算法进行雷达目标和噪声滤波是一种常见的雷达信号处理技术。二维连续积累是一种基于信号统计特性的处理方法，通过对雷达接收到的信号进行连续的积累和统计，来检测目标并抑制噪声。在二维空间中，通常使用矩形或者圆形的窗口对雷达接收到的信号进行积累和统计，以获取目标和噪声的特征。通过使用2D CA CFAR算法进行雷达目标和噪声滤波，可以实现对复杂环境中的目标信号进行准确检测和定位，为雷达系统的应用提供重要支持。博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。
基于Matlab实现CFAR算法（cfar_ac、cfar_go、cfar_so、cfar_os、cfar_tc）
matlab_dingdang的博客
03-29 894
恒虚警处理是雷达信号处理过程中最关键的技术之一,其目的是保证在目标检测过程中保持稳定的虚警率。一般的恒虚警处理是以杂波分布特性为先决条件,不同的杂波分布对应不同的恒虚警处理算法。并且一种恒虚警算法即使在同一杂波分布下也很难在不同环境中同时具有良好的检测性能。因此,研究杂波的分类识别与自适应不同环境的恒虚警算法具有理论意义和应用价值。基于Matlab实现CFAR算法（cfar_ac、cfar_go、cfar_so、cfar_os、cfar_tc）。
基于2D-CFAR的雷达二维信号恒虚警检测matlab仿真,包含仿真操作录像,代码中文注释
07-24
1.版本：matlab2022a，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：2D-C 3.内容：基于2D-CFAR的雷达二维信号恒虚警检测matlab仿真。 % 对于每个时间戳，更新目标的距离（假设速度恒定） r_t(i) = initialRange + initialVelocity * currentTime; % 距离 = 速度 * 时间 td(i) = r_t(i) / speedOfLight * 2; % 目标的往返时延 = 距离 / 光速 * 2 (来回一次) % 对于每个时间采样点，更新发送信号和接收信号 Tx(i) = cos(2 * pi * (fc * currentTime + (slope * currentTime^2) / 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
CFAR算法 MATLAB仿真（一段CFAR 的程序）
02-21
一段CFAR 的程序 对学习很有帮助
Matlab2017b上运行CFAR算法（数据+代码+教程）
07-14
本资源中包含CFAR算法的源代码、测试数据以及使用教程。本资源是在Matlab2017b中调试可用，教程中包含MinGW编译器的下载地址和安装方法和mex文件混编的步骤，非常的全面，供大家下载学习！
雷达CFAR恒虚警检测二维信号仿真_模拟目标距离_多普勒域信号检测_使用CA-CFAR进行二维检测_matlab
03-20
资源名：雷达CFAR恒虚警检测二维信号仿真_模拟目标距离_多普勒域信号检测_使用CA-CFAR进行二维检测_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后...
雷达CFAR恒虚警检测二维仿真
08-28
雷达CFAR恒虚警检测二维信号仿真，模拟目标距离多普勒域信号检测，使用CA-CFAR进行二维检测，参考《雷达信号处理基础》一书
MATLAB 恒虚警
12-27
MATLAB 恒虚警
双参数cfar检测器 matlab仿真程序
01-24
为了实现对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标的实时检测，本文以双参数恒虚警(CFAR)算法为例，提出一种基于ARM+GPU架构的SAR图像舰船目标检测算法的实现方案。该方案在NVIDIA Jetson TK1开发板上的测试结果表明，与传统基于CPU 的SAR图像舰船检测算法相比，该方案能够达到数百倍的速度提升，有效解决了利用CPU平台进行舰船目标检测耗时长、效率低的问题。Jetson TK1作为嵌入式处理平台，相对于工作站或服务器，在功耗和便携性方面都具有明显的优势。
CA_CFAR_2D_二维单元恒虚警检测雷达_CFAR
09-11
matlab代码实现目标检测功能，进行二维单元恒虚警检测。
CFAR算法matlab程序
10-30
非常详细的CFAR算法程序，包括cfar_ac、cfar_go、cfar_so、cfar_os、cfar_tc等算法，注明了各种算法的优缺点，适合学习使用。
matlab雷达恒虚警检测（CFAR）一维距离像蒙特卡洛仿真
04-17
在雷达信号处理领域，恒虚警率（Constant False Alarm Rate，简称CFAR）检测是一种重要的算法，用于在噪声背景中识别目标。它确保在不同环境条件下，检测器维持恒定的误警率，即错误地将噪声误判为目标的概率保持在...
图象恒虚警检测matlab,恒虚警检测如何做二维检测
weixin_39737240的博客
03-17 986
本帖最后由 陈福福福 于 2017-4-21 04:31 编辑我现在知道一维ca-cfar和一维os-cfar的原理和代码我都懂，也跑成功了。但是二维方向上，要求纵向做ca，横向做os，我就不太懂怎么编写了。大佬可以指导一下吗？其实算法是一样的，我是matlab新手，不会怎么编。。。。谢谢大佬！os代码signal=s.*exp(-j*2*pi*fs*T*n);%% 信号频率nosic=c.*ra...
matlab二维CFAR
09-09
CFAR（Constant False Alarm Rate）是一种常用于雷达信号处理中的检测算法，目的是在不同噪声水平下保持恒定的虚警率。二维CFAR是CFAR检测中的一种，它考虑了距离和角度两个维度上的信息。这种算法通常用在目标检测中，特别是对于空间噪声变化和杂波环境的检测。 二维CFAR的工作原理是，首先通过滑动窗口的方式在整个检测区域中移动一个大小确定的参考单元格（也称为训练窗口），在参考单元格中估计杂波功率的平均水平，然后根据这个估计值来设置一个阈值，以此来判断检测单元格是否包含目标信号。 二维CFAR在实现时，需要确定以下几个关键参数： 1. 训练窗口的大小：决定用来估计杂波水平的区域大小。 2. 检测窗口的大小：检测窗口紧邻参考单元格，用来检测是否有目标存在。 3. 阈值因子（CFAR因子）：用来调整阈值的大小，从而影响检测的灵敏度和虚警率。 在MATLAB中实现二维CFAR检测，通常会涉及到以下步骤： 1. 初始化参数，包括窗口大小和CFAR因子。 2. 遍历雷达回波矩阵，对每个检测单元格，确定其周围的训练窗口和检测窗口。 3. 计算训练窗口内的杂波功率平均值，并基于此计算检测阈值。 4. 判断检测单元格的信号强度是否超过阈值，如果超过则认为检测到目标。 5. 重复上述步骤，直到遍历完整个矩阵。 二维CFAR算法能够有效地处理杂波环境下的目标检测问题，提高雷达系统的目标检测性能。
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