本文介绍了Matlab中实现随机采样的几种方法，包括简单随机采样、系统atic采样、分层采样和重复抽样（Bootstrap）。通过具体代码示例展示了如何使用rand、randperm、randi和datasample等函数进行不同类型的随机采样操作，强调了在实际应用中选择合适参数的重要性。
Matlab 随机采样
随机采样是统计学和数据分析中常用的一种方法，可以用来生成代表性的样本数据。在 Matlab 中，我们可以通过 rand 函数来实现随机采样。
下面我们来介绍几种常见的随机采样方法及其实现。
- 简单随机采样
简单随机采样是最基本的一种随机采样方法，它的原理是从总体中随机选择若干个样本，每个样本被选中的概率相等。
在 Matlab 中，我们可以通过以下代码实现简单随机采样：
% 生成总体数据
data = randn(1, 1000);
% 简单随机采样
sample_size = 100
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