基于ITD实现的轴承故障信号分解并附Matlab源码

基于ITD实现的轴承故障信号分解并附Matlab源码

轴承是旋转机械中重要的支撑部件，其状态的健康程度对设备运行的性能和寿命有着至关重要的影响。因此，轴承状态监测和故障诊断成为了研究热点。本文基于ITD（Intrinsic Time-Delayed）方法，提出了一种轴承故障信号分解的新策略，并附上相应的Matlab源代码。

ITD方法是一种信号分解方法，主要用于非静止信号的分解和处理。这种方法不需要对原始信号进行零均值化和归一化处理，可以较好地处理多尺度、非平稳、非线性信号。

在本文中，我们将ITD方法应用于轴承故障信号的分解中。具体来说，我们先对原始轴承信号进行预处理，包括去趋势、包络分析和小波去噪等步骤。然后，我们使用ITD方法对预处理后的信号进行分解，得到多个子信号。最后，针对不同的子信号，我们采用诸如能量、均值、方差等指标进行特征提取，从而实现了轴承故障信号的有效分解与诊断。

下面是我们实现上述步骤的Matlab源代码：

%轴承信号处理和ITD分解
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