向量加权平均算法附代码

向量加权平均算法附代码

向量加权平均算法（Vector Infomax）是一种常用的特征提取算法，其核心思想是使用信息熵来评估特征提取的效果。在实践中，向量加权平均算法通常与神经网络结合使用，以提高模型的性能。

以下是基于Matlab的实现代码：

function [W, V] = vector_infomax(X, maxIter, learningRate)
% X: 样本数据矩阵，每一列代表一个特征
% maxIter: 最大迭代次数
% learningRate: 学习率