肌肉电信号处理系统(附带Matlab源代码)
肌肉电信号(EMG)是一种记录肌肉活动的技术。由于肌电信号可以反映出人体肌肉的运动状态,因此在医学、运动学等领域得到了广泛的应用。本文将介绍一个基于Matlab编写的肌电信号处理系统,并通过源代码的方式展示其实现过程。
首先,需要获得原始的肌电信号数据。这里我们使用一个名为Myo的手势识别设备,它可以实时采集肌电信号数据。我们将数据传输到Matlab中进行进一步的处理。
接下来的步骤是预处理。对于肌电信号数据,由于存在噪声和干扰,需要进行滤波和去噪。具体操作如下:
% 读取数据
data = csvread('emg_data.csv');
% 滤波
fs = 200;
Matlab实现的肌电信号处理与特征提取
本文介绍了一个基于Matlab的肌电信号处理系统,包括从Myo设备获取数据、预处理(滤波、去噪)、特征提取(RMS、Peak)以及简单的峰值判断,适用于医学和运动学研究。
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