应用仿射变换和重新采样的均匀矩阵程序实现

仿射变换是计算机图形学中常用的技术，可以通过对坐标进行线性变换和平移来实现图像的旋转、缩放、平移等操作。在本文中，我们将介绍如何使用均匀矩阵进行仿射变换，并通过重新采样技术将变换后的图像进行重建。

首先，我们需要准备一张原始图像作为输入。这里我们使用Python的NumPy库来加载图像，并使用matplotlib库进行图像显示。以下是加载和显示图像的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载图像
image = plt.imread('input_image.png')

# 显示原始图像
plt