结构光相移法-多频外差原理与实践

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本文介绍了结构光相移法中的多频外差原理,用于三维形貌测量。通过使用不同频率的结构光,提高了测量精度和抗干扰性能。文章详细阐述了原理并提供了Python实现的示例代码,帮助读者理解并应用该技术。

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结构光相移法-多频外差原理与实践

引言:
结构光相移法是一种常用的三维形貌测量技术,它通过对投射到目标物体上的结构光进行相位调制和解调,实现对物体表面的三维重建。其中,多频外差原理是结构光相移法的核心原理之一,通过使用不同频率的结构光来实现相位测量,并可以提高测量精度和抗干扰性能。本文将介绍结构光相移法的多频外差原理及其实践应用,并提供相应的源代码。

一、多频外差原理
多频外差原理是指在结构光相移法中,通过使用多个不同频率的结构光进行相位调制和解调。具体实现过程如下:

  1. 生成多个不同频率的结构光:常见的结构光包括正弦光条纹、格雷码等,可以通过编程生成。为了实现多频外差原理,需要生成两个或多个不同频率的结构光。
  2. 投射结构光并获取图像:将生成的结构光投射到目标物体上,使用相机获取物体表面的图像。
  3. 相位调制:将不同频率的结构光与目标物体表面的图像进行叠加,通过相位调制将不同频率的结构光信息编码到图像中。这可以使用正弦函数来实现,即将结构光与图像进行点乘或相关运算。
  4. 相位解调:对经过相位调制后的图像进行解调,提取出各个频率的结构光信息。一般采用傅里叶变换或相关运算等方法进行解调。
  5. 相位差计算:通过对相位解调后的图像进行计算,得到每个像素点的相位差信息。相位差可表示物体表面在空间中的高度或形貌信息。
  6. 三维重建:根据相位
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