结构光相移法:多频外差原理与实践

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本文介绍了结构光相移法,一种用于三维重建和深度测量的技术,基于多频外差原理。通过选择不同频率的结构光投射到物体上,测量相位差来获取深度信息。提供了使用Python编程实现该方法的示例,帮助理解并应用该技术。

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结构光相移法:多频外差原理与实践

结构光相移法是一种常用于三维重建和深度测量的技术,它基于多频外差原理,通过对被测物体投射不同相位的结构光,并利用相位差信息来计算物体表面的深度。本文将介绍结构光相移法的原理,并提供相应的实践编程示例。

  1. 多频外差原理

多频外差原理是结构光相移法的核心。它利用不同频率的结构光与被测物体进行交互,通过测量相位差来获取物体表面的深度信息。具体步骤如下:

  • 步骤1:选择多个频率的结构光。可以使用正弦波或矩形波等不同类型的结构光,并确保它们的频率不同。
  • 步骤2:将每个频率的结构光依次投射到被测物体上。
  • 步骤3:通过摄像机等图像采集设备获取每个频率下的结构光图像。
  • 步骤4:利用图像处理算法提取每个频率下结构光的相位信息。
  • 步骤5:计算不同频率下结构光的相位差,从而得到物体表面的深度信息。
  1. 实践编程示例

下面是一个使用Python编程语言实现结构光相移法的简单示例:

import numpy as np

def
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