洛谷P1450 [HAOI2008]硬币购物(有个数限制的多重背包 完全背包+容斥/完全背包+回滚背包)

文章讨论了解决一个涉及4种硬币和购买限制的问题,通过完全背包算法和容斥原理计算每次购买的付款方法总数。提供了两种代码实现,一种使用完全背包加容斥,另一种结合了完全背包和回滚背包策略。
题目

共有 4 种硬币,面值分别为 c1​,c2​,c3​,c4​。

某人去商店买东西,去了 n 次。

对于每次购买,他带了 di​ 枚 i 种硬币,想购买 s 的价值的东西。

请问每次有多少种付款方法。

数据范围:1<=ci,di,s<=1e5,n<=1000

思路来源

洛谷题解

题解1(完全背包+容斥)
有个数限制的背包=没有个数限制的背包+容斥超限部分

只有4种数,可以枚举哪些是超过数量上限的

先用不限制次数的做完全背包,然后枚举超过数量上限的集合做容斥

容斥某个集合时,先将一定会引起超限的量取出来,

这样剩下的任意取也会超限,统计与其对应的超限的方案

复杂度:O(2^4*4*max(s)+4*n)

题解2(完全背包+回滚背包)
有个数限制的背包=没有个数限制的背包+撤销超限的转移

没有个数限制的背包即完全背包,先做完全背包

有了di的限制之后,考虑把来自>di的转移给撤销掉,回答完询问之后再加回来

完全背包本质上是对若干个位置做了dp的前缀和,而有个数限制时,相当于前缀和作差

复杂度:O(4*n*max(s))

量级上比较极限,但是因为背包转移常数较小,所以可以通过

代码1

                
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