使用正难则反的方法解决问题,首先解除d1-d4的限制,每种钱币可以取无限多个,钱币总金额为s,此时转化为完全背包问题,状态dp[i]表示总金额为i,每种货币没有使用数量限制的情况下的总方案数,预处理出dp[0]-dp[10^5],然后将利用容斥原理将这个有限制的问题转化成没有限制的问题,关键一步:
如果第i个物品有限制,那么第i个物品使用数量超过di的限制的方案数可以用完全背包的结果表示,如果将第i个物品取了(d[i]+1)个后,剩余的金额应该是 s-c[i]*(d[i]+1),如果这个剩余的金额大于等于0,则dp[s-c[i]*(d[i]+1)]就是第i个物品取出限制后的方案数,从总方案数dp[s]中,减去四个物品分别超出限制的方案数:sum of dp[s-c[i]*(d[i]+1)] 1<=i<=4,但是在dp[s-c[i]*(d[i]+1)]的方案数中,有可能有一些情况是第i个和第j个(i不等于j)物品都取了超过限制的数目的方案,比如s=10,第一个物品最多取1个,第一个物品价值是2,取两个第一个物品后,价值是6,第二个物品最多取1个,价值是3,在价值是6的情况下,可以通过取2个第二个物品达到所需价值,所以第一个物品不合法的方案也是第二个物品不合法的方案,所以要加上两个物品都不合法的方案数
dp[s-c[i]*(d[i]+1)-c[j]*(d[j]+1)],加上之后,有哪些情况被重复算了,哪些情况被少算了,如果再从直观角度理解(或通过韦恩图理解)就不是很方便了,根据容斥原理,每次加或减的集合中的元素个数如果为奇数,则加上,偶数,则减去,所以,三个物品都取超的情况
dp[s-c[i]*(d[i]+1)-c[j]*(d[j]+1)-c[k]*(d[k]+1)]
要减去,四个要加上
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define ll long long
const int maxn=1e5+5;
ll dp[maxn],c[10],d[10],s,n;
int main()
{
ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);
for(int i=1;i<=4;i++) cin>>c[i];
//预处理完全背包问题,复杂度1e5
dp[0]=1;
for(int j=1;j<=4;j++){
for(int i=c[j];i<=100000;i++){
dp[i]+=dp[i-c[j]];
}
}
/*
for(int i=1;i<=20;i++){
printf("dp[%d]=%d\n",i,dp[i]);
}*/
cin>>n;
while(n--){
for(int i=1;i<=4;i++) cin>>d[i];
cin>>s;
ll ans=dp[s];
for(int i=1;i<(1<<4);i++){
int state=i;
int t=s;
int isodd=0;
int id=0;
while(state){
id++;
if(state & 1) {
t-=c[id]*(d[id]+1);
isodd^=1;
}
state>>=1;
}
if(t<0) continue;
if(isodd){
ans-=dp[t];
}else {
ans+=dp[t];
}
}
cout<<ans<<"\n";
}
return 0;
}
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