【模拟】正方形

这是一个关于三个小朋友通过绘制一系列正方形并计算各自所画线条总长度的趣味数学问题。利用勾股定理计算每一步中正方形边长的变化,并累加每位参与者画线的总长度。

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题目描述

又到暑假啦,Conan, Ayumi, Mitsuhiko, Genta一起到Hakase家愉快玩耍(然而你却不行……)。
Ayumi, Mitsuhiko, Genta依次开始画正方形(显然Ai是不会参加这个活动的),一人一笔,画完一个,以上一个正方形四边中点为顶点接着画啊画啊画啊……最后一共画了k个正方形。最终他们想知道自己各画了多长。

【样例解释】
在这里插入图片描述

输入

输入一行包含两个整数N,K,分别表示第一个正方形的边长,正方形个数。
输出

输出一行,三个实数,分别表示Ayumi, Mitsuhiko, Genta画的长度,答案保留3位小数。

输入样例

100 2

输出样例

270.711 241.421 170.711

说明

【数据规模与约定】

对于100%的数据满足,。

解题思路

这道题其实就是运用了勾股定理来算每一个正方形的后一个的边长,然后就每3个人就不断累加它的线段

程序如下

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
double a[5],n;//因为要小数
int t,l;
int main()
{
	scanf("%lf%d",&n,&l);
	for(int i=1;i<=l;i++)
	{
		t=t%3+1;//三个人的
		for(int i=1;i<=3;i++)
		{
			a[i]+=n;//每次加到三个人画的线段上
		}
		a[t]+=n;
		n=sqrt((n/2)*(n/2)*2);//勾股定理
	}
	printf("%.3lf %.3lf %.3lf",a[1],a[2],a[3]);
	return 0;
}
### 使用 `scatter` 函数绘制正方形 为了使用 MATLAB 的 `scatter` 函数绘制一个正方形,可以通过定义四个顶点坐标来表示正方形的角置。具体方法是在二维平面上设定这四个点的置,并通过适当参数调整散点图样式使其看起来像连接成一个封闭图形。 下面是一个简单的例子展示如何利用 `scatter` 来模拟正方形: ```matlab % 定义正方形边长的一半以及中心置 (这里假设为原点) side_length_half = 1; center_x = 0; center_y = 0; % 计算四个角落坐标的偏移量 offsets = side_length_half * [-1, -1; 1, -1; 1, 1; -1, 1]; % 获取实际坐标值 square_coords = offsets + repmat([center_x, center_y], size(offsets, 1), 1); % 提取x,y坐标分量 x = square_coords(:, 1); y = square_coords(:, 2); % 调用 scatter 函数绘图 figure(); % 创建新的图形窗口[^4] hold on; % 启动保持模式以便后续添加线条 scatter(x, y, &#39;filled&#39;); % 绘制填充样式的散点 for i = 1:length(x)-1 plot([x(i), x(i+1)], [y(i), y(i+1)]); % 连接相邻两点形成边框 end plot([x(end), x(1)], [y(end), y(1)]); % 关闭路径回到起点 axis equal; % 设置相同的比例尺使得显示正常 title(&#39;Square drawn using scatter function&#39;); xlabel(&#39;X-axis&#39;); ylabel(&#39;Y-axis&#39;); grid on; ``` 这段代码首先计算出了组成正方形所需的四个顶点坐标,接着调用了 `scatter()` 函数以这些点为中心绘制了标记点。为了让这个图形更接近于真正的几何形状——即具有明显的边界线——额外加入了几个 `plot()` 命令用来依次连接各个顶点从而构建出完整的轮廓。最后设置了相同的纵横比例(`axis equal`)确保最终呈现出来的确实是标准的正方形而不是菱形或其他变形后的多边形[^1]。 #### 注意事项 - 此处虽然主要依赖的是 `scatter` 函数来进行可视化操作,但是为了能够清晰地看到正方形结构还是借助了一定量的辅助手段比如连线处理。 - 如果只需要简单地标记而不关心具体的外形,则可以直接省去所有的 `plot` 部分只保留最基础的 `scatter` 调用即可。
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