编辑 | 计算机视觉life
点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号
戳我-> 领取自动驾驶近15个方向学习路线
本文只做学术分享，如有侵权，联系删文
今天，元戎启行 CEO 周光在中国电动汽车百人会论坛2024上分享了《端到端模型智驾：如何催生新质生产力》，
几个比较重要的观点如下：
汽车竞争已经进入了下半场，上半场是电动化，下半场是智能化。
过去两年装配NOA的车型越来越多，之前都是一些高速、高快场景，真正对于用户的需求进行了解你会发现，除了用户对于城市，其实每天上下班通勤，可能才是需求的痛点
用一个结构化的高精度地图，根本无法端到端，因为他根本不是非结构化数据的输入。
为什么像之前很多自动驾驶，高速的NOA，或者是L4，不能被广泛的使用，就在于他不是一个全时全域的，可能只在某个区可以用，或者只在快速路上可以用
“我们公司不是PPT公司，在去年3月份，我们就发布了清图，而且我们不是用PPT发布，现在非常多的公司发了几个PPT说自己干这个了，我们不是，我们清图去年3月份不少人试过，包括去年英伟达老黄非常认同我们公司”
演讲中还有几个犀利的观点，在网上挺有热度：
L4自动驾驶都是骗人的，没有任何商业模式
谷歌没有技术愿景，被OpenAI打得妈都不认识
国内做大模型基本都是抄的，没有原创。
你是否认可其观点？欢迎留言区讨论
投稿作者为『自动驾驶之心知识星球』特邀嘉宾，欢迎加入交流！
① 全网独家视频课程
BEV感知、毫米波雷达视觉融合、多传感器标定、多传感器融合、多模态3D目标检测、车道线检测、轨迹预测、在线高精地图、世界模型、点云3D目标检测、目标跟踪、Occupancy、cuda与TensorRT模型部署、大模型与自动驾驶、Nerf、语义分割、自动驾驶仿真、传感器部署、决策规划、轨迹预测等多个方向学习视频（扫码即可学习）
② 国内首个自动驾驶学习社区
国内最大最专业，近2700人的交流社区，已得到大多数自动驾驶公司的认可！涉及30+自动驾驶技术栈学习路线，从0到一带你入门自动驾驶感知（2D/3D检测、语义分割、车道线、BEV感知、Occupancy、多传感器融合、多传感器标定、目标跟踪）、自动驾驶定位建图（SLAM、高精地图、局部在线地图）、自动驾驶规划控制/轨迹预测等领域技术方案、大模型、端到端等，更有行业动态和岗位发布！欢迎扫描下方二维码，加入自动驾驶之心知识星球，这是一个真正有干货的地方，与领域大佬交流入门、学习、工作、跳槽上的各类难题，日常分享论文+代码+视频
③【自动驾驶之心】技术交流群
自动驾驶之心是首个自动驾驶开发者社区，聚焦2D/3D目标检测、语义分割、车道线检测、目标跟踪、BEV感知、多模态感知、Occupancy、多传感器融合、transformer、大模型、在线地图、点云处理、端到端自动驾驶、SLAM与高精地图、深度估计、轨迹预测、NeRF、Gaussian Splatting、规划控制、模型部署落地、cuda加速、自动驾驶仿真测试、产品经理、硬件配置、AI求职交流等方向。扫码添加汽车人助理微信邀请入群，备注：学校/公司+方向+昵称（快速入群方式）
④【自动驾驶之心】平台矩阵，欢迎联系我们！
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
