图像语义分割标注工具以及将标注文件转化为二值图

工具：labelme

环境：windows+python3.6

安装

pip install PyQt5
说明：这样会直接安装最新版本，可能导致与自己环境不匹配。我们可以在https://pypi.org/project/PyQt5/ 寻找对应版本的PyQt5进行安装。
pip install labelme

使用

在终端运行：

labelme

则可以得到如图所示的结果图：

转化为要训练的图像，在.json文件下打开终端，输入下面指令：

labelme_json_to_dataset 文件名.json

将labelme的.json/xml文件转化为二值图的代码为：

https://gitee.com/CSS365/labelme-to-binary-imageC

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