CSS360的博客

%用法format用法1.整数的输出%o —— oct 八进制%d —— dec 十进制%x —— hex 十六进制>>> print('%o' % 20)24>>> print('%d' % 20)20>>> print('%x' % 20)142.浮点数输出（1）格式化输出%f ——保留小数点后面六位有效数字　　%.3f，保留3位小数位%e ——保留小数点后面六位有效数字，指数形式输出　　%.3e，保留3位

初学python和numpy，对在学习多维切片的过程中遇到的问题做个总结。一维切片就不说了，比较简单，先说下二维的，二维的理解了多维的就简单了。举个例子先建立一个5x5的二维数组多维的切片是按照各个维度分别取比如这里就分别输出第一维的2-3和第二维的3-5（索引从0开始）。这里是行取全部，列取第3-5。这里应该是大家最疑惑的地方了，为什么列的参数改成None，输出的shape都变了，这里大家要知道，None代表新增加一个维度，它有一个别称叫newaxis，大家可以输出一下numpy.newaxis

今天在网上搜寻了许多博客，始终没有真正理解numpy中的transpose()函数，transpose 的原理其实是根据维度（shape）索引决定的，举个栗子：x = np.arange(4).reshape((2,2)) //生成一个2x2的数组print(x)[[0 1] [2 3]]我们生成了一个维度为二维的数组，其中有两个索引值（矩阵的行与列）。transpose()函数的作用就是调换数组的行列值的索引值，类似于求矩阵的转置：x = np.arange(4).reshape((

基本简介tuple：使用小括号 ( )list ：使用方括号 [ ]Tuple元组#元组数据初始化tupleTest1 = ('Deep', 'Learning')tupleTest2 = (1, 2, 3)tupleTest3 = '1','2','3' #可以不添加括号tupleTest4 = (4,) #对于一个数据时，需要添加一个 逗号 才是元组，否则是数值print(tupleTest1, tupleTest2, tupleTest3, tupleTest4

shape函数用来了解数组的结构；reshape()函数用来对数组的结构进行改变Shape举例import numpy as np#对于一维的数据data = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])print(data.shape)print(type(data.shape))print(data.shape[0])#对于二维的数据data = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])print(data.shape)print(ty

系统：windows版本：python3.5importosos.getcwd() #获取当前工作目录os.chdir('D:\') #更改当前工作目录os.getcwd()

转载链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34337272/article/details/79554772jieba“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件github:https://github.com/fxsjy/jieba特点支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫...