CSS360的博客

%用法 format用法 1.整数的输出 %o —— oct 八进制 %d —— dec 十进制 %x —— hex 十六进制 >>> print('%o' % 20) 24 >>> print('%d' % 20) 20 >>> print('%x' % 20) 14 2.浮点数输出 （1）格式化输出 %f ——保留小数点后面六位有效数字　　%.3f，保留3位小数位%e ——保留小数点后面六位有效数字，指数形式输出　　%.3e，保留3位

初学python和numpy，对在学习多维切片的过程中遇到的问题做个总结。 一维切片就不说了，比较简单，先说下二维的，二维的理解了多维的就简单了。举个例子先建立一个5x5的二维数组多维的切片是按照各个维度分别取 比如 这里就分别输出第一维的2-3和第二维的3-5（索引从0开始）。 这里是行取全部，列取第3-5。 这里应该是大家最疑惑的地方了，为什么列的参数改成None，输出的shape都变了，这里大家要知道，None代表新增加一个维度，它有一个别称叫newaxis，大家可以输出一下numpy.newaxis

今天在网上搜寻了许多博客，始终没有真正理解numpy中的transpose()函数， transpose 的原理其实是根据维度（shape）索引决定的，举个栗子： x = np.arange(4).reshape((2,2)) //生成一个2x2的数组 print(x) [[0 1] [2 3]] 我们生成了一个维度为二维的数组，其中有两个索引值（矩阵的行与列）。 transpose()函数的作用就是调换数组的行列值的索引值，类似于求矩阵的转置： x = np.arange(4).reshape((

基本简介 tuple：使用小括号 ( ) list ：使用方括号 [ ] Tuple元组 #元组数据初始化 tupleTest1 = ('Deep', 'Learning') tupleTest2 = (1, 2, 3) tupleTest3 = '1','2','3' #可以不添加括号 tupleTest4 = (4,) #对于一个数据时，需要添加一个 逗号 才是元组，否则是数值 print(tupleTest1, tupleTest2, tupleTest3, tupleTest4

shape函数用来了解数组的结构； reshape()函数用来对数组的结构进行改变 Shape举例 import numpy as np #对于一维的数据 data = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) print(data.shape) print(type(data.shape)) print(data.shape[0]) #对于二维的数据 data = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) print(data.shape) print(ty

系统：windows 版本：python3.5 importos os.getcwd() #获取当前工作目录 os.chdir('D:\') #更改当前工作目录 os.getcwd()

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