CSS360的博客

生成对抗式网络 GAN的理解 转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059，感谢分享生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。本文主要分为三个部分：介绍原始的GAN的原理 同样非常重要的DCGAN的原理&nb...

之前GAN网络是近两年深度学习领域的新秀，火的不行，本文旨在浅显理解传统GAN，分享学习心得。现有GAN网络大多数代码实现使用python、torch等语言，这里，后面用matlab搭建一个简单的GAN网络，便于理解GAN原理。GAN的鼻祖之作是2014年NIPS一篇文章：Generative Adversarial Net,可以细细品味。分享一个目前各类GAN的一个论文整理集合再分享...

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Kingma, Diederik P., and Max Welling. "Auto-encoding variational bayes." arXiv preprint arXiv:1312.6114 (2013).论文的理论推导见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401928中文翻译为：变分自动编码器转自：http://k...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1906.07251.pdf摘要 形成一个真实的图像，通过人体姿态是一个有挑战的研究课题对于一些应用，例如智能图像编辑，电影制作，虚拟试穿，以及时尚展示。在这篇文章中，我们展示了一个新颖的深度生成模型来转化一张图像关于一个人从一个给定的姿态来自于新姿态，对比保持时尚项目一直性。为了制作框架，我们开发了一个生成器和两个判别器来...

项目地址：https://github.com/chaimi2013/FAMED-Net论文地址：https://arxiv.org/pdf/1906.04334.pdf摘要 单张图去雾是一个至关重要的步骤对于随后的高水平计算视觉任务。然而，它存在挑战由于它的不适应姿态性质。存在的去雾模型趋向困难由于模型复杂以及计算效率低，或者存在限制展示容量。为了克服这些挑战，在这里...