CSS360的博客

1、资源搜集 【计算机视觉】2. 特征点检测：Harris, SIFT, SURF, ORB 传统计算机视觉中图像特征匹配方法的原理介绍（SIFT 和 ORB） 模式识别之特征提取算法 图像配准：从SIFT到深度学习 2、本人总结 还是老规矩，我们先讨论为什么会出现特征提取与匹配算法。我们还是举一个每天发生在我们周围的例子，随着今年来图像、视频数据呈现爆炸式增长，我们应...

1、资料搜集 机器学习之正则化（Regularization）（读者反馈很好） 史上最全面的正则化技术总结与分析--part1 史上最全面的正则化技术总结与分析--part2 正则化详解机器学习中的正则化(Regularization)（读者反馈很好）深度学习中的正则化技术(附Python代码)（理论+实现） 吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(9)Python实现逻辑回归和正则化(Pr...

1 资料搜索 最小二乘法及算法实现 最小二乘法理论数学 最小二乘法（least sqaure method）（作者总结很详细） 最小二乘法的本质是什么？ 2 本人总结 首先我们应该清楚为什么会出现最小二乘法呢，主要是我们在数学或者实际求解数学问题的时候，往往会遇到我们会拿到一堆数据。但是我们不知道该数据对应的函数，所以我们这时候需要根据已知数据来求其对应的函数。而在这种...

2019-06-17

朴素贝叶斯 1、概率基础知识： 条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为： P(A|B)， 读作“在B条件下A的概率”。 若只有两个事件A， B， 那么： ...