Pip 安装比较慢

最新推荐文章于 2024-09-09 11:13:04 发布
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临时使用：

可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent，这样就会从清华这边的镜像去安装gevent库。

永久修改，一劳永逸：

linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 修改 index-url至tuna，内容如下：

 [global]

 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下

 [global]

 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 

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### 加速 pip 安装过程的解决方案 为了有效解决 pip 安装速度过慢的问题，可以采取以下方法来优化安装流程[^1]。 #### 修改 pip 配置文件以使用国内镜像源 通过修改 pip 的配置文件，将默认的 PyPI 源替换为清华大学 TUNA 团队提供的镜像源，能够显著提升下载速度。对于 Linux 系统，需要编辑或创建 `~/.pip/pip.conf` 文件；而对于 Windows 系统，则需编辑或创建 `%HOMEPATH%\pip\pip.ini` 文件。在这些文件中添加以下内容即可[^4]： ```ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### 使用命令行临时指定镜像源 如果不想永久更改 pip 的默认源，也可以在每次执行安装命令时通过参数指定镜像源。例如，以下命令将使用阿里云的镜像源安装 `requests` 库： ```bash pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ``` 这种方法适用于偶尔需要加速安装的情况[^3]。 #### 利用 requirements.txt 提高批量安装效率 当项目依赖多个第三方库时，建议将所有依赖项记录在 `requirements.txt` 文件中，并通过 pip 一次性完成安装。这样不仅可以简化管理，还能利用 pip 的并发下载功能提高效率。示例 `requirements.txt` 文件内容如下： ```plaintext numpy==1.21.0 pandas>=1.3.0 matplotlib ``` 然后运行以下命令进行安装： ```bash pip install -r requirements.txt ``` #### 更新 pip 至最新版本 确保使用的 pip 是最新版本，因为新版本通常会包含性能改进和 bug 修复。可以通过以下命令更新 pip： ```bash pip install --upgrade pip ``` #### 使用替代工具如 conda 或 mamba 对于复杂依赖关系的环境，考虑使用 conda 或其高性能替代品 mamba 来管理包和环境。这些工具提供了更高效的依赖解析机制，适合处理大规模科学计算相关的 Python 包[^2]。 ```python import subprocess # 示例：检查当前 pip 版本 version_output = subprocess.check_output("pip --version", shell=True).decode() print("Current Pip Version:\n", version_output) ```
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